ग्राफ़ का विश्लेषण कैसे करें

विभिन्न प्रकार के रेखांकन के बीच अंतर करें। ग्राफ़ के मुख्य प्रकार चित्र ग्राफ़, बार ग्राफ़, लाइन ग्राफ़ और स्कैटर प्लॉट हैं। एक चित्र ग्राफ मूल्यों का प्रतिनिधित्व करने के लिए चित्रों का उपयोग करता है। बार ग्राफ़ मानों का प्रतिनिधित्व करने के लिए लंबवत या क्षैतिज सलाखों का उपयोग करते हैं। रेखा ग्राफ़ मानों को दर्शाने के लिए रेखाओं का उपयोग करते हैं। स्कैटर प्लॉट अंक के साथ डेटा का प्रतिनिधित्व करते हैं, और फिर कुछ बिंदुओं के माध्यम से एक सर्वोत्तम-फिट रेखा खींची जाती है।

किस प्रकार के डेटा का प्रतिनिधित्व किया जा रहा है, यह निर्धारित करने के लिए ग्राफ़ के शीर्षक और अक्ष पढ़ें। एक्स-अक्ष स्वतंत्र चर है, या जिसे बदला जा सकता है। y-अक्ष आश्रित चर है, या वह जो स्वतंत्र चर पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, छह सप्ताह की अवधि के दौरान गुलाब के पौधों की ऊंचाई के ग्राफ पर, x-अक्ष में सप्ताह होंगे, जबकि y-अक्ष की ऊंचाई होगी।

ग्राफ की सामान्य प्रवृत्ति का निर्धारण करें। चित्र ग्राफ़ में, चित्रों की उच्चतम मात्रा वाली रेखा को देखें। बार ग्राफ के लिए, उच्चतम बार देखें। एक रेखा ग्राफ और एक स्कैटर प्लॉट के लिए, रेखा के ढलान को देखें। यदि रेखा ऊपरी दाएं कोने की ओर इशारा कर रही है, तो ढलान सकारात्मक है। यदि रेखा निचले दाएं कोने की ओर इशारा कर रही है, तो ढलान ऋणात्मक है।

डेटा बिंदुओं की तलाश करें जो सामान्य प्रवृत्ति के अनुरूप नहीं लगते हैं। डेटा के सभी सेट एक आदर्श प्रवृत्ति प्रदर्शित नहीं करते हैं। ऐसे बिंदुओं की जांच करें, और उन्हें रिकॉर्ड करें। यदि कोई एक बार, बिंदु या रेखा का कोई भाग अनुचित है, तो यह पूरे निष्कर्ष को प्रभावित करने के लिए पर्याप्त महत्वपूर्ण नहीं हो सकता है।

डेटा के भविष्य के सेट के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए ग्राफ़ का उपयोग करें। उदाहरण के लिए, यदि छह सप्ताह में से प्रत्येक के लिए पौधों की ऊंचाई में 2 सेंटीमीटर की वृद्धि होती है, तो आप भविष्यवाणी में इस प्रवृत्ति को जारी रखेंगे। यदि पौधे छठे सप्ताह में 12 सेंटीमीटर है, तो सप्ताह सात में भविष्यवाणी 14 सेंटीमीटर होगी।