नमूना आकार का अर्थ क्या है?

नमूना आकार किसी भी सांख्यिकीय सेटिंग में व्यक्तिगत नमूनों या टिप्पणियों की गणना है, जैसे कि वैज्ञानिक प्रयोग या जनमत सर्वेक्षण। हालांकि एक अपेक्षाकृत सीधी अवधारणा, नमूना आकार का चुनाव एक परियोजना के लिए एक महत्वपूर्ण निर्धारण है। बहुत छोटा नमूना अविश्वसनीय परिणाम देता है, जबकि एक बहुत बड़ा नमूना बहुत समय और संसाधनों की मांग करता है।

टीएल; डीआर (बहुत लंबा; पढ़ा नहीं)

नमूना आकार मापे गए या किए जा रहे प्रेक्षणों की संख्या की प्रत्यक्ष गणना है।

नमूना आकार की परिभाषा

नमूना आकार एक सर्वेक्षण या प्रयोग में मापे गए व्यक्तिगत नमूनों या अवलोकनों की संख्या को मापता है। उदाहरण के लिए, यदि आप अम्लीय वर्षा के प्रमाण के लिए मिट्टी के 100 नमूनों का परीक्षण करते हैं, तो आपके नमूने का आकार 100 है। यदि एक ऑनलाइन सर्वेक्षण ने ३०,५०० पूर्ण प्रश्नावली लौटा दी है, तो आपके नमूने का आकार ३०,५०० है। आंकड़ों में, नमूना आकार आम तौर पर चर "एन" द्वारा दर्शाया जाता है.

नमूना आकार की गणना

किसी प्रयोग या सर्वेक्षण के लिए आवश्यक नमूना आकार निर्धारित करने के लिए, शोधकर्ता कई वांछित कारकों को ध्यान में रखते हैं। प्रथम, जनसंख्या के कुल आकार का अध्ययन किया जा रहा है

विचार किया जाना चाहिए -- एक सर्वेक्षण जो पूरे न्यूयॉर्क राज्य के बारे में निष्कर्ष निकालना चाहता है, उदाहरण के लिए, विशेष रूप से रोचेस्टर पर केंद्रित एक से अधिक बड़े नमूना आकार की आवश्यकता होगी। शोधकर्ताओं को भी विचार करने की आवश्यकता होगी त्रुटि के मार्जिन, विश्वसनीयता कि एकत्र किया गया डेटा आम तौर पर सटीक होता है; और यह आत्मविश्वास स्तर, संभावना है कि आपकी त्रुटि का मार्जिन सटीक है। अंत में, शोधकर्ताओं को ध्यान में रखना चाहिए मानक विचलन वे डेटा में देखने की उम्मीद करते हैं। मानक विचलन मापता है कि डेटा के अलग-अलग टुकड़े मापे गए औसत डेटा से कितने भिन्न होते हैं। उदाहरण के लिए, एक पार्क से मिट्टी के नमूनों की संभावना पूरे काउंटी से एकत्र की गई मिट्टी की तुलना में उनकी नाइट्रोजन सामग्री में बहुत कम मानक विचलन होगी।

छोटे नमूना आकार के खतरे

एक आँकड़ा सटीक और विश्वसनीय होने के लिए बड़े नमूना आकारों की आवश्यकता होती है, खासकर यदि इसके निष्कर्षों को एक बड़ी आबादी या डेटा के समूह के लिए एक्सट्रपलेशन किया जाना है। मान लें कि आप व्यायाम के बारे में एक सर्वेक्षण कर रहे थे और पांच लोगों का साक्षात्कार लिया, जिनमें से दो ने कहा कि वे सालाना मैराथन दौड़ते हैं। यदि आप इस सर्वेक्षण को समग्र रूप से देश की जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करने के लिए लेते हैं, तो के अनुसार आपका शोध, 40 प्रतिशत लोग सालाना कम से कम एक मैराथन दौड़ते हैं - एक अप्रत्याशित रूप से उच्च प्रतिशत। आपका नमूना आकार जितना छोटा होगा, उतनी ही अधिक संभावना बाहरी कारकों के कारण -- डेटा के असामान्य अंश -- आपके निष्कर्षों को तिरछा करने वाले हैं.

नमूना आकार और त्रुटि का मार्जिन

एक सांख्यिकीय सर्वेक्षण का नमूना आकार भी सीधे सर्वेक्षण की त्रुटि के मार्जिन से संबंधित होता है। त्रुटि का मार्जिन है एक प्रतिशत जो इस संभावना को व्यक्त करता है कि प्राप्त डेटा सटीक है. उदाहरण के लिए, धार्मिक विश्वासों के बारे में एक सर्वेक्षण में, त्रुटि का मार्जिन उन उत्तरदाताओं का प्रतिशत है, जिनसे सर्वेक्षण दोहराया जाने पर वही उत्तर देने की उम्मीद की जा सकती है। त्रुटि का मार्जिन निर्धारित करने के लिए, नमूना आकार के वर्गमूल से 1 को विभाजित करें, और फिर प्रतिशत प्राप्त करने के लिए 100 से गुणा करें. उदाहरण के लिए, 2,400 के नमूने के आकार में 2.04 प्रतिशत की त्रुटि का मार्जिन होगा।

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