जब रैंकिंग संख्याएं, जैसे कि परीक्षण स्कोर या हाथी दांत की लंबाई, यह एक रैंक को दूसरे के संबंध में अवधारणा करने में सहायक हो सकता है। उदाहरण के लिए, हो सकता है कि आप यह जानना चाहें कि आपने अपनी कक्षा के बाकी बच्चों की तुलना में अधिक या कम स्कोर किया है या आपके पालतू हाथी के दांत आपके ब्लॉक के अन्य पालतू हाथियों की तुलना में लंबे या छोटे हैं। एक रैंकिंग प्रणाली की अवधारणा का एक तरीका चतुर्थक के उपयोग के माध्यम से है, जो आपके डेटा के भीतर तीन विभाजनों का प्रतिनिधित्व करता है जो डेटा को चार बराबर भागों में विभाजित करता है।
अपने मूल्यों को निम्नतम से उच्चतम के क्रम में रैंक करें; आप चतुर्थक की गणना के लिए सभी अलग-अलग तरीकों में इस रैंक किए गए मूल्य क्रम का उपयोग करेंगे। चतुर्थक की गणना करने का पहला तरीका है कि आप अपने नए ऑर्डर किए गए डेटासेट को माध्यिका पर दो हिस्सों में विभाजित करें।
माध्यिका ज्ञात कीजिए, या मध्य मान, आपके डेटासेट का। उदाहरण के लिए, यदि आपका डेटासेट (1, 2, 5, 5, 6, 8, 9) है, तो माध्यिका 5 है क्योंकि वह मध्य मान है। यह मध्य मान आपके दूसरे चतुर्थक या ५०वें प्रतिशतक का प्रतिनिधित्व करता है। आपके मूल्यों का ५० प्रतिशत इस मूल्य से अधिक है, और ५० प्रतिशत कम है।
अपने डेटा के निचले आधे हिस्से को अलग करने के लिए माध्यिका पर एक रेखा बनाएं, जो अब (1, 2, 5) है, और आपके डेटा का ऊपरी आधा हिस्सा, जो कि (6, 8, 9) है। प्रथम चतुर्थक मान, या 25वां शतमक, निचले आधे भाग का माध्यिका है, जो 2 है। तीसरा चतुर्थक, या 75 वाँ प्रतिशतक, ऊपरी आधे भाग का माध्यिका है, जो 8 है। तो आप जानते हैं कि आपकी लगभग 25 प्रतिशत संख्याएँ 2 से कम हैं, आपकी आधी संख्याएँ 5 या उससे कम हैं, और आपके लगभग तीन-चौथाई मान 8 से कम हैं।
अपने ऊपरी चतुर्थक, या 75वें प्रतिशतक, और अपने निचले चतुर्थक, या 25वें प्रतिशतक के बीच अंतर का पता लगाएं। डेटासेट (1, 2, 5, 5, 6, 8, 9) का उपयोग करके, आपकी इंटरक्वेर्टाइल रेंज 8 और 2 के बीच का अंतर है, इसलिए आपकी इंटरक्वेर्टाइल रेंज 6 है।