उत्तरजीविता समय एक शब्द है जिसका उपयोग सांख्यिकीविदों द्वारा किसी भी प्रकार के समय-दर-घटना डेटा के लिए किया जाता है, न कि केवल अस्तित्व के लिए। उदाहरण के लिए, यह छात्रों के लिए समय-से-स्नातक या विवाहित जोड़ों के लिए समय-से-तलाक हो सकता है। इस तरह के चर के बारे में महत्वपूर्ण बात यह है कि वे सेंसर किए गए हैं; दूसरे शब्दों में, आपके पास आमतौर पर पूरी जानकारी नहीं होती है। अब तक सेंसरिंग का सबसे सामान्य प्रकार "राइट-सेंसरिंग" है। ऐसा तब होता है जब विचाराधीन घटना आपके नमूने के सभी विषयों के साथ नहीं होती है। उदाहरण के लिए, यदि आप छात्रों को ट्रैक कर रहे हैं, तो आपका अध्ययन समाप्त होने से पहले सभी स्नातक नहीं होंगे। आप यह नहीं बता पाएंगे कि वे स्नातक होंगे या नहीं।
अपने नमूने में सभी विषयों के उत्तरजीविता समय की सूची बनाएं। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास पांच छात्र हैं (एक वास्तविक अध्ययन में, आपके पास और अधिक होंगे) और उनके स्नातक होने का समय था ३ साल, ४ साल (अब तक), ४.५ साल, ३.५ साल और ७ साल (अब तक), समय लिखिए: ३, ४, ४.५, ३.५, 7.
किसी भी समय के आगे एक प्लस चिह्न (या अन्य चिह्न) लगाएं, जो राइट-सेंसर हैं (अर्थात, जिनके पास अभी तक घटना नहीं हुई है)। आपकी सूची इस तरह दिखेगी: 3, 4+, 4.5, 3.5, 7+।
निर्धारित करें कि आधे से अधिक डेटा सेंसर किया गया है या नहीं। ऐसा करने के लिए, विषयों की कुल संख्या से प्लस चिह्न (सेंसर डेटा) वाले विषयों की संख्या को विभाजित करें। यदि यह 0.5 से अधिक है, तो माध्यिका मौजूद नहीं है। उदाहरण में, 5 में से 2 विषयों में सेंसर डेटा है। यह आधे से भी कम है, इसलिए माध्यिका मौजूद है।
जीवित रहने के समय को सबसे छोटे से सबसे लंबे समय तक क्रमबद्ध करें। उदाहरण का उपयोग करते हुए, उन्हें इस तरह क्रमबद्ध किया जाएगा: 3, 3.5, 4, 4.5, 7।
विषयों की संख्या को 2 से विभाजित करें, और गोल करें। उदाहरण में 5 ÷ 2 = 2.5 और नीचे की ओर पूर्णांकित करने पर 2 प्राप्त होता है।
प्रथम क्रमित उत्तरजीविता समय ज्ञात कीजिए जो इस संख्या से अधिक है। यह औसत उत्तरजीविता समय है। उदाहरण में, 4 पहली संख्या है जो दो अन्य संख्याओं से बड़ी है; यह औसत उत्तरजीविता समय है।