प्रयोगों में आंतरिक और बाहरी नियंत्रण

चरों का नियंत्रण काफी हद तक पारंपरिक अर्थों में एक प्रयोग को वैज्ञानिक बनाता है। चर की दो श्रेणियां जिन्हें नियंत्रित करने की आवश्यकता है वे हैं आंतरिक चर और बाहरी चर। आंतरिक चर में आम तौर पर चरों को हेरफेर और मापा जाता है। बाहरी चर प्रयोग के दायरे से बाहर के कारक हैं, जैसे कि एक प्रतिभागी का बीमार होना और भाग लेने में असमर्थ होना।

चरों को नियंत्रित करने के लिए, आपको पहले यह पहचानना होगा कि वे क्या हैं। आंतरिक चर आमतौर पर स्वतंत्र चर (जिसे आप जोड़-तोड़ कर रहे हैं) और आश्रित चर (जिसे आप माप रहे हैं) हैं। आदर्श रूप से, प्रयोग में केवल यही आंतरिक चर मौजूद होने चाहिए; हालाँकि कुछ प्रयोगों (जैसे कि मानव विषयों का उपयोग करने वाले) में अन्य चर जैसे आयु, वजन, IQ या अन्य कारक हो सकते हैं जिन्हें आप बदल नहीं सकते। बाहरी चर के लिए भी यही सच है। आपको प्रयोगात्मक सेटिंग के बाहर से प्रयोग के लिए खतरों की पहचान करने की आवश्यकता है। बाहरी चर कई हो सकते हैं और इसमें मौसम, कमरे की रोशनी, तापमान, समय, स्थान और यहां तक ​​कि प्राकृतिक आपदाओं जैसी चीजें शामिल हैं।

विशेष रूप से बाहरी चर के साथ, आपके पास बजट, समय या हर चीज को नियंत्रित करने के साधन नहीं होने की संभावना है, और यह विशेष रूप से सच है यदि आप अपना प्रयोग एक प्राकृतिक सेटिंग में करते हैं (जैसे पेड़ों को मापना a जंगल)। आंतरिक चर को नियंत्रित करना अक्सर आसान होता है। भले ही आप उन्हें समाप्त नहीं कर सकते (जैसे विषयों के भार में भिन्नता), आपको उन्हें मापना और रिकॉर्ड करना चाहिए। सांख्यिकीय विश्लेषण कभी-कभी इन अंतरों की भरपाई कर सकते हैं (जिन्हें सहसंयोजक कहा जाता है)। बाहरी चरों के लिए, अपने प्रयोग को सबसे अधिक प्रभावित करने वाले कारकों का निर्धारण करें और इन्हें यथासंभव सर्वोत्तम रूप से नियंत्रित करने का प्रयास करें। वर्तमान घटनाओं पर विचार करें जो परिणामों को प्रभावित कर सकती हैं (उदाहरण के लिए; आपके प्रतिभागी बाहरी स्थिति के कारण काफी तनाव में हो सकते हैं), विश्वसनीयता और आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरणों की सटीकता, और अध्ययन से बाहर होने वाले प्रतिभागियों के लिए आप कैसे योजना बनाते हैं (प्रतिभागी नश्वरता)।

सच्चे प्रयोगों के लिए, यादृच्छिकरण आंतरिक चर के लिए सर्वोत्तम नियंत्रणों में से एक है। इस स्थिति में, "यादृच्छिक" का अर्थ है कि प्रत्येक विषय को प्रायोगिक समूह (उपचार प्राप्त करना) या नियंत्रण समूह (उपचार प्राप्त नहीं करना) के लिए चुने जाने की समान संभावना है। व्यवहार में वास्तविक यादृच्छिकरण प्राप्त करना मुश्किल हो सकता है। उदाहरण के लिए; यदि आपके पास प्रतिभागियों से भरा कमरा है और आप तय करते हैं कि कमरे का बायां आधा प्रायोगिक समूह है और दायां आधा हिस्सा है नियंत्रण समूह, आप उन लोगों के लिए लेखांकन नहीं कर रहे हैं जो जानबूझकर एक तरफ या दूसरी तरफ बैठ सकते हैं (जैसे कि दोस्तों के पास, खिड़की या दरवाजा)। कई शोधकर्ता वास्तव में यादृच्छिक क्रम में विषयों का चयन करने में उनकी सहायता के लिए एक यादृच्छिक संख्या तालिका का उपयोग करते हैं।

बाहरी चरों को नियंत्रित करना बहुत कठिन हो सकता है, खासकर यदि चर एक ही बार में आपके सभी प्रतिभागियों को प्रभावित करता है। बाहरी चर इस बात को प्रभावित करते हैं कि प्रयोग के परिणाम दूसरों पर कितनी अच्छी तरह लागू हो सकते हैं (बाहरी वैधता)। इसलिए इस बात का ध्यान रखना चाहिए कि आप विषयों का चयन कैसे करते हैं। मानव विषयों के अनुसंधान में, यदि सभी प्रतिभागी एक परिचयात्मक मनोविज्ञान पाठ्यक्रम के छात्र स्वयंसेवक हैं, तो यह एक प्रतिनिधि नमूना नहीं हो सकता है। भले ही आप ऐतिहासिक घटनाओं जैसे बाहरी चर को पूरी तरह से नियंत्रित नहीं कर सकते हैं, कम से कम रिकॉर्ड करें उन्हें और अपने निष्कर्षों के साथ उन्हें रिपोर्ट करें ताकि पाठक और आपके साथियों को अपना स्वयं का चित्र बनाने की अनुमति मिल सके निष्कर्ष