Kuinka laskea NDC

Jos yrität tilastollista tietojen analysointia, tarvitset enemmän kuin vain valikoiman numeroita, jotka on luotu käytetyllä keräysprosessilla. Sinun on myös oltava varma itse keräysprosessin luotettavuudesta. Toisin sanoen, jos joku kertoi sinulle, että naapuruston leipomon kakkujen laatu vaihteli 15 prosenttia erästä toiseen seuraavaksi sinun on tiedettävä, olivatko tämän laadun määrittämiseen käytetyt mittaukset riittävät laatu. Entä jos kakut ovat kaikki suurin piirtein samanlaisia ​​erissä ja laadunarviointijärjestelmä näyttää todellisen vaihtelun tietojoukosta toiseen?

Tällaiset huolenaiheet ovat mittausjärjestelmän analyysin tai MSA: n ytimessä. Käsitelukumäärä erillisiä luokkia, tai NDC, MSA: ssa on tärkeä tapa seurata keinoja, joilla arvioit tietojesi hankinnan laatua, ja se on johdettu Gage R&R: stä. Nämä tilastolliset välineet ovat erittäin hyödyllisiä tilanteissa, joissa tuotetaan suuri määrä tuotteita, ja ne ovat teoriassa identtinen (esim. eräänlainen autoteollisuuden osa, joka menee samantyyppiseen ajoneuvoon, mutta jota valmistetaan tuhansien tasolla per vuosi).

MSA-laskennassa tutkitaan, kuinka paljon mittauksen vaihtelua saadaan mittaustyökaluista prosessi, työympäristö, ihmiset, jotka tekevät mittausta, ja muut tekijät, jotka ovat itse asiassa olemassa tutkittu. Palataksemme kakkuja koskevaan esimerkkiin, haluaisit tietää, kuinka suuri osa ilmoitetuista vaihteluista niiden laadussa johtui vaihteluista niiden laatua koskevassa käsityksessä. Oliko he tosiasiassa "liian suloisia" viime viikolla verrattuna kuuteen kuukauteen, vai voisiko tämä johtua siitä, kuinka ihmiset maistavat asioita talvella verrattuna kesään?

MSA: n käyttämisen idea on käyttää tuloksia tuotannon tarkentamiseen ja virheiden poistamiseen. Se on suhteellisen hienostunut osa laadunvalvontaa. Suurin osa, mukaan lukien Gage R&R ja sen tuottamat NDC-tiedot, ei tehdä käsin vaan käyttämällä tilasto-ohjelmistopaketteja.

Gage R&R: n R & R-osa tarkoittaa "luotettavuutta ja toistettavuutta". Luotettavuus viittaa yksittäisen operaattorin (usein henkilön) kykyyn saada sama tulos uudestaan ​​ja uudestaan; toistettavuus viittaa useiden operaattoreiden mittauksiin, jotka kuuluvat mahdollisimman tiukkaan numeeriseen ryhmään.

Tämän tyyppiseen MSA: han kuuluu enintään kolmeoperaattorit(eli mittaustyökalut), 5-10osattaikohteitaja enintään kolmetoista mittaukset. Nämä analyysit on jäsennelty siten, että jokainen operaattori käsittelee kutakin erillistä osaa erikseen ja että kunkin operaattorin pariliitoksen mittaukset toistetaan ainakin kerran.

Gage R & R mittaa vain mittausten vaihtelua. Huomaa, että tämä ei sano mitään mittausten tarkkuudesta, mikä voidaan varmistaa vain kalibroimalla. Suotuisa toistettavuuslaskenta on hyödytön, jos itse tiedot ovat epäilyttäviä.

Kun suoritat Gage R & R -ohjelmistosi, tulokset sisältävät NDC: n. On kuitenkin hyödyllistä ymmärtää, mistä tämä luku tulee.

Kaava on:

Tässä, σ_osa edustaa Gage R & R -komponentin varianssin neliöjuuria, kun taas σ_gage edustaa koko Gage R & R -analyysin neliövarianssia. NDC-arvoa 5 tai enemmän pidetään toivottavana. Alle 2 on liian vähän, koska ei ole mitään vertailua; arvoja 2 ja 3 voidaan käyttää luomaan luokkia "enemmän / vähemmän" ja "matala / keskitaso / korkea", mutta ne ovat optimaalisia.