Biologisissa kokeissa standardoituja muuttujia ovat ne, jotka pysyvät samana koko kokeen ajan. Mutta on olemassa useita erilaisia muuttujia, jotka auttavat tutkijaa löytämään uutta tietoa. Riippumaton muuttuja on se kokeilun osa, jota muutetaan tai manipuloidaan vastauksen löytämiseksi, kun taas riippuva muuttuja on osa kokeita, johon riippumattomuuden muutos vaikuttaa muuttuja.
Biologiset kokeet ovat usein hyvin monimutkaisia, ja on haastavaa pitää monet muuttujat standardisoituina. Tämä tarkoittaa, että kokeelliset tulokset osoittavat usein korrelaatiota eikä syy-yhteyttä. Toisin sanoen tulokset voivat osoittaa, että riippumaton muuttuja on mukana muutoksessa riippuvassa muuttujassa, mutta se ei välttämättä ole syy muutokseen.
TL; DR (liian pitkä; Ei lukenut)
Biologisissa kokeissa riippumattomat muuttujat ovat kokeen näkökohtia, joita manipuloidaan tai mukautettu vastaamaan hypoteesiin, kun taas riippuvat muuttujat ovat niitä kokeen osia, joihin ne vaikuttavat muutoksia. Vakioidut muuttujat ovat osia, joiden on pysyttävä ennallaan, jotta tulokset eivät hämmentyisi, koska jos ne eivät ole kontrolloituna, olisi vähemmän selvää, aiheuttivatko riippumattoman muuttujan muutokset riippuvaisen muutoksia muuttuja.
Pysyy vakaana
Kokeilun standardoidut muuttujat on suunniteltu olemaan aina samat. Esimerkiksi kokeessa sen määrittäminen, vaikuttaakö ikä (riippumaton muuttuja) vai ei laihtuminen (riippuva muuttuja), kokeiden kaikkien muiden näkökohtien kuin iän on oltava samat ryhmät.
Jos testataan joukko 25-vuotiaita miehiä ja ryhmä 45-vuotiaita miehiä, tutkijoiden on pyrittävä pitämään kaikkien ruokavalion, liikuntaohjelmat ja stressitasot samana. Ruokavalio, liikunta ja stressi tässä esimerkissä ovat standardoituja muuttujia - muuttuja pidetään vakiona tai "standardoitu" kullekin ryhmälle. Tietenkään sitä ei välttämättä ole mahdollista saavuttaa todellisuudessa, joten tämä on tapaus, jossa saatat löytää yhteyden iän ja laihtumisen välillä, mutta ehkä ei syy-yhteyttä.
Salli laaja sovellus
Standardoiduilla muuttujilla kokeelliset tulokset voidaan tulkita helpommin koko populaatiossa. Jos kokeessa tutkitaan, kuinka hyvin tietty siemen kasvaa rankkasateissa verrattuna kevyisiin sateisiin, tekijät, kuten valo, lämpö, istutussyvyys ja lannoite, on standardoitava. Jos ne ovat standardoituja, kokeilija voi sanoa, että tulokset olisivat voimassa missä tahansa siemenet istutetaan.
Jos nämä standardoidut muuttujat muuttuvat hallitsematta, kokeesta ei voida tehdä johtopäätöksiä. Esimerkiksi, jos kaikilla kasveilla oli erilainen altistuminen auringonvalolle, mikä tahansa kasvuero voi johtua joko sateerosta TAI auringonvalon erosta.
Näytä vaikutus
Jos muut muuttujat on standardoitu, kokeilija voi mukavasti sanoa, että itsenäisellä muuttujalla on itse asiassa vaikutus. Kahta erilaista siementyyppiä vertailevassa kokeessa, jos yksi siemenryhmä kastellaan kaksi kertaa enemmän kuin toinen siemenryhmä, kokeilijalla ei ole aavistustakaan, jos riippumaton muuttuja (siementyyppi) vaikutti tuloksiin, tai jos muutoksen vaikutti saatujen siementen vesimäärän ero tai pieni molemmat. Kokeilemalla standardoidaan vesimuuttuja pitämällä määrä samana molempien siementen kanssa voi osoittaa, että riippumaton muuttuja liittyy riippuvaan muuttujaan (kasvuero) kasveja.
Muuttujaesimerkki
Kokeessa, jossa selvitettiin, alentaisiko uusi lääke kolesterolitasoja enemmän kuin lumelääke vai enemmän kuin toinen lääke, riippumaton muuttuja on annettavan lääkkeen tyyppi. Riippuva muuttuja on kolesterolitaso, ja standardoidut muuttujat ovat koehenkilöiden ikä, koehenkilöiden suhteellinen terveys, lääkeaineiden tai lumelääkkeen lisäaineet tai täyteaineet, lääkkeen antotiheys ja kolesterolitasojen tarkastustiheys et cetera. Käytännössä on erittäin vaikeaa hallita kaikkia näitä muita muuttujia, joten tällaiselle monimutkaiselle tutkimukselle tehdään yleensä osittainen standardointi. Tämä tarkoittaa, että ymmärretään, että kaikki löydetyt muutokset voivat liittyä huumeiden tyyppiin, mutta ne voivat johtua myös muista tekijöistä.