Kuinka ihmiset käyttävät tilaa, keskiarvoa ja keskiarvoa joka päivä?

Tiedot ovat kaikkialla ympärillämme. Koulun opiskelijoiden lukumäärä, keskimääräisen kaupungin asukkaan ansaitseman rahan määrä tai loma-alueen lämpötila ovat kaikki arjen kannalta tärkeitä lukuja. Mutta miten voit ottaa paljon tietoa, kuten määrän, jonka kaikki kaupungin kansalaiset ansaitsevat, ja tehdä siitä mielekäs? Tässä tilastoista, kuten keskiarvo, mediaani ja tila, tulee arvokas työkalu. Jokaisella on erityinen tapa tarkastella tietoryhmää, ja jokainen voi antaa sinulle erilaisen käsityksen tietojen käyttäytymisestä ympäröivässä todellisessa maailmassa.

Kun tarkastellaan tietojoukkoa, tila on yksinkertaisesti joukossa useimmin esiintyvä numero. Kuvittele, että asut pienessä kaupungissa, jossa suurin osa ihmisistä työskentelee tehtaalla ja ansaitsee minimipalkan. Yksi tehtaan omistajista asuu kaupungissa ja hänen palkkansa on miljoonia dollareita. Jos yrität verrata keskimääräistä kaltaista mittaria yrittäessäsi verrata koko kaupungin palkkoja, omistajan tulot heittäisivät vakavasti numerot. Täällä

Keskiarvoa kutsutaan yleisesti keskiarvoksi, mutta se ei ole ainoa keskiarvo. Keskiarvoa käytetään usein tutkimuksessa, tutkijoissa ja urheilussa. Kun katsot baseball-peliä ja näet pelaajan lyöntikeskiarvon, tämä luku edustaa osumien kokonaismäärää jaettuna lepakoiden kertojen määrällä. Toisin sanoen tämä luku on keskiarvo. Koulussa kurssilla saamasi viimeinen palkkaluokka on yleensä keskiarvo. Tämä tarkoittaa edustaa luokassa saamiesi pisteiden kokonaismäärää jaettuna mahdollisten pisteiden määrällä. Tämä on klassisen tyypin keskiarvo - kun monien kohteiden yleistä suorituskykyäsi arvioidaan yhdellä numerolla.

Vaikka keskiarvo on yleisin keskiarvotyyppi, mediaania voidaan käyttää myös ryhmän keskiarvon ilmaisemiseen. Ryhmän mediaaniluku viittaa pisteeseen, jossa puolet luvuista on mediaanin yläpuolella ja toinen puoli sen alapuolella. Saatat kuulla mediaanipalkka maassa tai kaupungissa. Kun keskustellaan maan keskimääräisistä tuloista, mediaania käytetään useimmiten, koska se edustaa ryhmän keskiosaa. Keskiarvo sallii erittäin korkean tai hyvin pienen määrän heiluttamaan lopputulosta, mutta mediaani on erinomainen mitta tietoryhmän keskipisteestä.

Tietojen kuluttajana on tärkeää, että voit tehdä päätöksiä siitä, mitkä toimenpiteet ovat hyödyllisimpiä. Se, että voit käyttää keskiarvoa, mediaania ja tilaa todellisessa maailmassa, ei tarkoita, että jokainen toimenpide pätee mihin tahansa tilanteeseen. Esimerkiksi, jos haluat löytää luokkasi kokeen keskimääräisen arvosanan, mutta yksi opiskelija nukahti ja sai 0, keskiarvo osoittaisi paljon matalampaa keskiarvoa yhden matalan arvosanan takia, kun taas mediaani osoittaisi kuinka keskimääräinen opiskelijaryhmä teki maalin. Näiden toimenpiteiden käyttäminen jokapäiväisessä elämässä merkitsee paitsi niiden välisten erojen ymmärtämistä, myös sitä, mikä niistä on sopiva tiettyyn tilanteeseen.