Otoksen koko on pieni prosenttiosuus populaatiosta, jota käytetään tilastolliseen analyysiin. Esimerkiksi kun selvitetään, kuinka moni ihminen äänestäisi tietyn henkilön puolesta vaaleissa, se ei ole on mahdollista (joko taloudellisesti tai logistisesti) kysyä jokaiselta yhdysvaltalaiselta heidän äänestyksistään mieltymys. Sen sijaan otetaan pieni otos väestöstä. Otoksen koko voi olla muutama sata tai muutama tuhat. Kaikki riippuu siitä, millaisten ominaisuuksien haluat kyseiselle populaationäytteelle, ja kuinka tarkkoja haluat tulostesi olevan.
Matala näytteenottovirhe
Joka kerta kun kysytään otos väestöstä (toisin kuin kysytään kaikilta), saat joitain tilastoja, jotka eroavat hieman "oikeista" tilastoista. Tätä kutsutaan otantavirheeksi, ja se ilmaistaan usein prosenttiyksikköinä. Esimerkiksi kysely voi olla plus tai miinus "kymmenen pistettä". Toisin sanoen, jos äänestäjä havaitsee, että 55 prosenttia ihmisistä äänestää a tietyt ehdokkaat, plus tai miinus kymmenen pistettä, he todellakin sanovat, että jossain 45-65 prosenttia äänestää sen puolesta ehdokas. Hyvällä näytteellä on pieni näytteenottovirhe (piste tai kaksi).
Korkea luottamusaste
Luotettavuustaso perustuu teoriaan, että mitä useammin otat populaation, sitä enemmän tiedot muistuttavat kellokäyrää. Luotettavuustasot ilmaistaan prosentteina, kuten "90 prosentin luottamustaso". Mitä korkeampi luottamustaso, sitä varmempi tutkija on että hänen tiedot näyttävät kellokäyrältä: 99 prosentin luottamustaso on toivottava ja todennäköisesti parempia tuloksia kuin 90 prosentin (tai alempi) luottamus taso.
Vaihtelevuusaste
Vaihtelevuusaste viittaa väestön monimuotoisuuteen. Esimerkiksi kaikkien poliittisten puolueiden terveydenhuoltoa koskeva kysely johtaa todennäköisesti vastausten laajempaan vaihteluun kuin yhden puolueen yksinkertainen kysely. Mitä korkeampi ilmoitettu suhde, sitä suurempi vaihtelevuuden taso on .5 on korkein (ja mahdollisesti vähiten toivottava) arvo. Pienemmissä näytteissä haluaisit nähdä pienen vaihtelevuuden (esimerkiksi .2).