Hypoteesitestauksen merkitys

Hypoteesi on teoria tai ehdotus, joka on esitetty selityksenä jonkin havaitun ilmiön esiintymiselle, väitettynä joko alustava arvelu tutkimuksen ohjaamiseksi, jota kutsutaan toimivaksi hypoteesiksi tai joka on hyväksytty erittäin todennäköiseksi vakiintuneiden sijasta tosiasiat. Tieteellisestä hypoteesista voi tulla teoria tai viime kädessä luonnolaki, jos se osoitetaan toistettavilla kokeilla. Hypoteesitestaus on yleistä tilastoissa menetelmänä tehdä päätöksiä datan avulla. Toisin sanoen, hypoteesin testaaminen yrittää selvittää, onko havainto jostakin ilmiöstä todennäköisesti tapahtunut tilastojen perusteella.

Tilastollista hypoteesitestausta, jota kutsutaan myös vahvistavaksi data-analyysiksi, käytetään usein päättämään, sisältävätkö koetulokset tarpeeksi tietoa perinteisen viisauden epäilemiseen. Esimerkiksi kerrallaan ajateltiin, että tietyistä roduista tai väreistä kärsivillä ihmisillä oli huonompi älykkyys kuin valkoihoisilla. Oletettiin, että älykkyys ei perustu rotuun tai väreihin. Eri roduista, väreistä ja kulttuureista koostuville ihmisille tehtiin älykkyyskokeita ja tiedot analysoitiin. Tilastollinen hypoteesitestaus osoitti sitten, että tulokset olivat tilastollisesti merkitseviä, koska rodun väliset samanlaiset älykkyyden mittaukset eivät ole pelkästään näytevirheitä.

Ennen kuin testaat ilmiöitä, muodostat hypoteesin siitä, mitä saattaa tapahtua. Hypoteesi tai arvaus siitä, mitä tapahtuu, voi olla, että tietyt ryhmät eroavat toisistaan ​​tai että älykkyys ei korreloi ihonvärin kanssa tai että joku hoito vaikuttaa lopputulokseen esimerkkejä. Tästä on olemassa kaksi mahdollisuutta: "nollahypoteesi", jonka mukaan mitään ei tapahtunut tai eroja tai syitä ja seurauksia ei ollut; tai että olit oikeassa teoriassasi, jota kutsutaan nimellä "vaihtoehtoinen hypoteesi". Lyhyesti sanottuna, kun testaat a tilastollisen hypoteesin mukaan, yrität nähdä jos tapahtui jotain ja verrataan mahdollisuuteen, ettei mitään tapahtui. Hämmentävästi yrität kumota, ettei mitään tapahtunut. Jos kiistät, ettei mitään tapahtunut, voit päätellä, että jotain tapahtui.

San Josen osavaltion yliopiston tilasto-osaston mukaan hypoteesitestaus on yksi tilastojen tärkeimmistä käsitteistä, koska se on miten päätät, tapahtuiko jotain todella, vai onko tietyillä hoidoilla positiivisia vaikutuksia, vai eroavatko ryhmät toisistaan ​​vai ennustavatko muuttujat toinen. Lyhyesti sanottuna haluat todistaa, jos tietosi ovat tilastollisesti merkitseviä eivätkä todennäköisesti ole sattuneet pelkästään sattumalta. Pohjimmiltaan hypoteesitesti on merkitsevyystesti.

Kun tilastot on kerätty ja olet testannut hypoteesi sattuman todennäköisyyttä vastaan, teet lopullisen johtopäätöksesi. Jos hylkäät nullhypoteesin, väität, että tulos on tilastollisesti merkitsevä ja että se ei tapahtunut onnesta tai sattumasta. Sellaisena tulos todistaa vaihtoehtoisen hypoteesin. Jos hylkäät nullhypoteesin, sinun on pääteltävä, että et löytänyt vaikutusta tai eroa tutkimuksessasi. Tämä menetelmä on kuinka monta farmaseuttista lääkettä ja lääketieteellistä menettelyä testataan.