MTBF eli keskimääräinen vikojen välinen aika on tilastollinen mitta, jota käytetään ennustamaan suuren näyteryhmän tai yksiköiden käyttäytymistä. Esimerkiksi MTBF: ää voidaan käyttää huoltoaikataulujen määrittämiseen, varaosien määrän määrittämiseksi tulisi pitää käsillä yksiköiden ryhmän vikojen kompensoimiseksi tai järjestelmän indikaattorina luotettavuus. MTBF: n laskemiseksi sinun on tiedettävä kyseisen kokeen aikana suoritetun testauksen kokonaisyksikköaika ja tapahtuneiden vikojen määrä.
Vika tai MTBF: n välisen keskiajan kaava on:
MTBF = \ frac {T} {R}
missäTon kyseessä olevan kokeen yksikkötuntien kokonaismäärä jaRon vikojen lukumäärä.
Esimerkki MTBF: n laskemisesta
Arvioit sitten uuden ohjelmiston luotettavuutta tai yrität päättää, kuinka monta vara-widgetiä pitää varastossa varastossa, MTBF: n laskemisprosessi on sama.
Ensimmäinen tieto, jonka sinun on tiedettävä, on luotettavuustutkimuksessasi suoritetun testauksen kokonaisyksikköaika. Kuvittele, että aiheesi on varaston widgettejä ja että 50 heistä testattiin 500 tunnin ajan. Tällöin testaukseen käytetty kokonaisyksikköaika on:
50 \ kertaa 500 = 25000 \ teksti {tuntia}
Määritä seuraavaksi koko testatun populaation epäonnistumisten määrä. Tässä tapauksessa katsotaan, että widgetien vikoja oli yhteensä 10.
Tiedät, että testejä tapahtui 25 000 yksikköyksikköä ja widgetien vikoja oli 10. Jaa testituntien kokonaismäärä vikojen määrällä, jotta löydetään vikojen välinen keskimääräinen aika:
\ frac {25000 \ text {hours}} {10} = 2500 \ text {unit hours}
Joten tässä tietomallissa MTBR on 2500 yksikköä tuntia.
MTBR: n asettaminen kontekstiin
Ennen kuin aloitat MTBF: n kaltaisen "luotettavuusyhtälön" laskemisen, on tärkeää ymmärtää sen konteksti. MTBF: n ei ole tarkoitus ennustaa yhden yksikön käyttäytymistä; sen sijaan sen on tarkoitus ennustaa tyypilliset tulokset yksikköryhmästä. Yllä olevassa esimerkissä laskelmat eivät kerro sinulle, että jokaisen widgetin odotetaan kestävän 2500 tuntia. Sen sijaan he sanovat, että jos suoritat widget-ryhmän, keskimääräinen vikojen välinen aika ryhmän sisällä on 2500 tuntia.
Toinen tilasto: MTTR-laskenta
Yksi tilastojen haasteista on saada tilastomallisi kaikumaan reaalimaailman tilanteisiin mahdollisimman tarkasti. Joten luotettavuuslaskelmissasi saattaa olla tarpeen sisällyttää MTTR tai keskimääräinen korjausaika - riippumatta siitä, onko järjestelmässäsi seisokkeja vai budjetoi henkilöstötunnit mainittujen korjausten suorittamiseksi.
MTTR lasketaan jakamalla korjauksiin käytetty kokonaisaika korjausten määrällä. Joten, jos varaston widget-testin aikana huoltomiehistösi työskenteli 500 henkilötuntia ja teki 10 korjausta, voit ekstrapoloida MTTR: n:
\ frac {500 \ text {hours}} {10} = 50 \ text {person hours}
MTTR on siis 50 henkilötuntia korjausta kohden. Tämä ei tarkoita, että jokainen korjaus kestää 50 tuntia - todellisissa korjausajoissa voi olla melko vähän eroja. Jälleen, tämä ei ole ennuste siitä, että jokainen korjaus tai jopa suurin osa korjauksista kestää 50 henkilöä tuntia. Se kertoo vain, että kun otat askeleen taaksepäin ja tarkastelet widget-väestösi kokonaisuutta, koko väestö alkaa lähestyä tätä keskiarvoa.