Mõõteviga on tunnuse tegeliku väärtuse ja vaadeldud väärtuse vahe. Probleem on selles, et me ei tea, mis on tegelik väärtus; me teame ainult vaadeldud väärtust. Tavaline viis selle probleemi lahendamiseks on arvutada standardmõõteveana tuntud statistika, mis on määratletud kui mõõtevigade standardhälve.
Leidke või arvutage mõõteseadme standardhälve. Paljudel mõõteseadmetel (nt enamik standardiseeritud katseid) on avaldatud standardhälbed. Kui ei, siis saate arvutada seadmega testitava proovi standardhälbe. Standardhälbe saate arvutada paljude kalkulaatorite abil või Excelis, kasutades funktsiooni STDEV (klõpsake nuppu "Valemid", seejärel "Veel funktsioone", seejärel "Statistiline").
Leidke või arvutage usaldusväärsus. Jällegi võib see olla avaldatud teave, kuid võite selle arvutada, kui see pole saadaval. Sõltuvalt seadme tüübist ja olemasolevast võite kasutada mis tahes usaldusväärsuse mõõtmeid. Võib-olla oleks parim test-uuesti testimise usaldusväärsus, mis on seadme kahe kasutuse korrelatsioon, kuna idee Mõõtmisvea jäädvustatakse siis, kui vaatate kaks korda samu inimesi, et näha, kui suured erinevused on on. Test-retest usaldusväärsus on korrelatsioon, mida saab arvutada paljude kalkulaatorite abil või Excelis funktsiooni CORREL abil (klõpsake nuppu "Valemid", seejärel "Veel funktsioone", siis "Statistiline").
Autori kohta
Peter Flom on statistik ja õppimispuudega täiskasvanu. Ta on kirjutanud aastaid ja avaldatud paljudes akadeemilistes ajakirjades sellistes valdkondades nagu psühholoogia, narkomaania, epidemioloogia jt. Tal on doktorikraad. psühhomeetrias Fordhami ülikoolist.
Foto autorid
mõõdulindi pilt MichMacilt Fotolia.com