Kas tehisintellekt on hea või halb?

Iga järgneva tehnoloogia edusammuga võtavad arvutid ja robotid inimestelt iga päevaga üha rohkem kohustusi. Stephen Hawking, Suurbritannia - ja võib-olla ka maailma kõige tunnustatum teoreetiline füüsik - arvab, et see on halb asi, et tehisintellekt "võib tähendada inimkonna lõppu", samas kui teised teadlased pole temaga nõus vaated. Tasakaalustatud hindamine algab tehisintellekti ühiskonnale avaldatava mõju uurimisest ja sellest, kas see põhjustab katastroofi, edasiliikumist või natuke mõlemat.

Kui Tšehhoslovakkia näitekirjanikule Karel Capukile omistatakse oma näidendis kõigepealt mõiste „robot” Kunstlikule inimesele mõeldud „Rossumi universaalne robot” andis robotitele ulme autor Issac Asimov mitte ainult tehisintellekt, aga ka tundlikkust. Tänapäeva tehnoloogiliselt arenenud maailmas ei ole tehisintellekt sünonüüm tundlikkusele - eneseteadlikkusele - ei tähenda, et "Terminaatori" Skynet saab äkki teadlikuks ja kõrvaldab inimkonna kui ohu planeedile.

Tehisintellekt, nagu arvutiteadlased määratlevad, tähendab inimesele sarnast jäljendatud intelligentsust, kus mõtlevad robotid ja masinad täidavad ülesandeid, mis hõlmavad keele tõlkimist, visuaalset tajumist ning elementaarset otsustamist ja probleemide lahendamist oskused. Tehisintellekti tegelik oht inimestele võib olla nii sotsiaalne kui ka majanduslik.

Michigani osariigi ülikooli integreeriva bioloogia, arvutiteaduse ja inseneriteaduste dotsent Arend Hintze määratleb arvutites või robotites neli tehisintellekti tüüpi:

• I tüüpi reaktiivmasinad: arvutid või robotid, mis suudavad reageerida ainult antud olukorrale, näiteks need, mis mängivad malet või mängivad inimkonkurendi vastu. Need masinad ei sisalda võimalust luua mälestusi ega kasutada varasemaid kogemusi praeguste otsuste langetamiseks.
• II tüüpi piiratud mälumasinad: Need masinad, näiteks isesõitvad autod, saavad otsuste tegemiseks kasutada piiratud mälu ja varasemaid kogemusi. Kuid neid mälestusi ei salvestata kauaks, et masin saaks varasematest kogemustest õppida.
• III tüüpi mõttemasinate teooria: esindavad lõhe praegu ehitatud ja tulevikus ehitatud masinate vahel. Nendel masinatel on ühel päeval võimalus „moodustada esindusi maailma, aga ka teiste agentide või üksuste kohta maailmas. Psühholoogias nimetatakse seda vaimu teooriaks - arusaamaks, et inimestel, olenditel ja objektidel maailmas võivad olla mõtted ja emotsioonid, mis mõjutavad nende endi käitumist, ”räägib professor.
• IV tüüpi eneseteadvuse masinad: Masinad, mis laiendavad vaimu teooriat, on eneseteadlikud ja mõistavad mina mõistet suhetes teistega. Hintze seletab seda kui erinevust „midagi tahta ja teada, et tahad midagi“. Teadlik üksused on teadlikud minast ja nende sisemistest olekutest või tunnetest ning suudavad sellisena emotsioone ennustada teistest. Selliseid masinaid, arvuteid ega roboteid meil veel pole.
  

Üks tegelikest mõjudest, mida inimesed tehnoloogia edenemise tõttu kokku puutuvad, on töökohtade kaotus ja töötajate majanduslik ümberpaigutamine. Kui mõtlemismasinad võtavad üle inimese poolt täidetud ülesanded, peavad inimesed oma perekonna ülalpidamiseks uuesti leiutama. Kuna arenenud tehnoloogia hinnad jätkuvalt langevad, on tulemuseks see, et sama töö lõpuleviimiseks maksavad masinad vähem kui inimene.

Teine tegur on see, et kui ühiskond muutub liiga sõltuvaks tehnoloogiast, hakkavad inimesed kaotama tehnoloogia asendatud oskusi. Enne taskukalkulaatoreid kirjutati matemaatikaülesanded käsitsi välja. Õpilased õppisid põhilisi matemaatilisi mõisteid, mis aitasid neil keerulisi probleeme lahendada. Kuid nüüd kasutavad õpilased vastuste saavutamiseks kalkulaatoreid ja nad kaotavad võime kasutada matemaatilisi probleemide lahendamise oskusi. See ei piirdu sellega. Arstiteadus tõestab, et lihased, mis ei liigu piisavalt, lagunevad ja atroofeeruvad aja jooksul. Sama juhtub nende oskuste ja võimetega, mida inimesed enam ei kasuta, sest masinad on raske tõstmise üle võtnud.

Tehisintellekt võib olla nii õnnistus kui ka needus. Just viimase paarikümne aasta jooksul on kõigil juurdepääs teadmistele käeulatuses, kui neil on juurdepääs Internetile ja põhilised otsingumootori navigeerimisoskused. Inimestel, kes kasutavad arvutit oma tööl, võtab selliste ülesannete nagu raamatupidamine, pangandus ja arvete maksmine vähem aega, vabastades üksikisikule rohkem aega. Tehnoloogia võimaldab koheseid ühendusi kogu maailmas ja viivitamatut juurdepääsu värsketele uudistele.

Arvutid ja robotid on tunginud tehastesse, sõduritesse, majapidamisse, pangandusse ja mujale. Teadlased prognoosivad, et tulevikus võidakse masinaid kutsuda proviisoriteks, baarmeniteks, lapsehoidjateks, põllumeesteks ja isegi kirurgideks - inimese järelevalve all. Kuid robotid ei asenda inimesi paljudel töökohtadel, nagu psühhiaatria ja psühholoogia, personalijuhid, poliitilised ja valitsuse töökohad, hambaarstid, õpetamine ja muud töökohad, mis hõlmavad ettearvamatut asjatundlikkust, teiste juhtimine või kriitilist mõtlemist ja konkreetseid valdkondi nõudvad tööd asjatundlikkus.

Ideaalne lahendus on see, kui inimesed töötavad koos robotitega, et inimesed muutuksid tõhusamaks. Näiteks mõnes Amazon.comi laos töötab ettevõte juba hulgaliselt roboteid, mis viivad ladustatud esemeid riiulilt inimtöötajatele, kes neid siis skaneerivad. Nende robotite lisamisega on töötajate toodang kasvanud 100 üksuse skannimisest tunnis 300 üksuseni tunnis. See uuendus on vähendanud ka nende töötajate käimist vähemalt 20 miili võrra päevas.

Kui inimesed loobuvad oma kriitilise mõtlemise oskusest ja tuginevad liiga palju robootikale ja arvutitele, võimaldades olulist vaimset lihased atroofeeruma, tehnoloogia areng võib tähendada inimkonna ellujäämis-, arenemis- ja areneda. Kuid inimeste läbimõeldult hallatav tehnoloogia, mis ei asenda sotsiaalset suhtlemist teiste inimeste ja loodusega, võib olla inimkonnale kasuks ja õnnistuseks. Kontrollide, tasakaalu ja piisavate kontrollide abil on inimmaailmas koht, nagu praegu teada, tehisintellektil.