Bioloogilistes katsetes on standardiseeritud muutujad need, mis jäävad kogu katse jooksul samaks. Kuid on mitmeid erinevaid muutujaid, mis aitavad teadlasel uut teavet avastada. Sõltumatu muutuja on katse aspekt, mida muudetakse või manipuleeritakse vastuse leidmiseks, samas kui sõltuv muutuja on katse osa, mida sõltumatu muutus mõjutab muutuv.
Bioloogilised katsed on sageli väga keerukad ja paljude muutujate standardimine on väljakutse. See tähendab, et eksperimentaalsed tulemused näitavad sageli pigem korrelatsiooni kui põhjuslikku seost. See tähendab, et tulemused võivad näidata, et sõltumatu muutuja on seotud sõltuva muutuja muutumisega, kuid see ei pruugi olla selle muutuse põhjuseks.
TL; DR (liiga pikk; Ei lugenud)
Bioloogilistes katsetes on sõltumatud muutujad eksperimendi aspektid, millega manipuleeritakse või kohandatakse hüpoteesile vastamiseks, samas kui sõltuvad muutujad on katse osad, mida need mõjutavad muudatused. Standarditud muutujad on osad, mis peavad jääma samaks, et vältida tulemuste segamist, sest kui need pole nii kontrollitud, oleks vähem selge, kas sõltumatu muutuja muutused põhjustasid muutusi sõltuvuses muutuv.
Jää püsivaks
Katse standardiseeritud muutujad on kavandatud alati samaks. Näiteks katses selle määramine, kas vanus (sõltumatu muutuja) mõjutab hõlbustamist või mitte kehakaalu langus (sõltuv muutuja), peavad katse kõik muud aspektid peale vanuse olema samad rühmadesse.
Kui testitakse 25-aastaste meeste rühma ja 45-aastaste meeste rühma, peavad teadlased püüdma hoida kõigi dieedid, treeningprogrammid ja stressitase samad. Dieet, füüsiline koormus ja stress on selles näites standardiseeritud muutujad - muutuja hoitakse iga rühma puhul konstantsena ehk "standardiseeritud". Muidugi pole seda tingimata reaalsuses võimalik saavutada, nii et see on näide, kus võite leida seost vanuse ja kehakaalu languse vahel, kuid võib-olla mitte põhjuslikku seost.
Luba laialdane rakendus
Standardiseeritud muutujate abil saab katsetulemusi hõlpsamalt tõlgendada kogu populatsiooni ulatuses. Kui katse uurib, kui hästi kasvab teatud seeme tugevate vihmasadude korral võrreldes väheste vihmasadudega, tuleb sellised tegurid nagu valgus, kuumus, istutussügavus ja väetis standardiseerida. Kui need on standardiseeritud, võib katsetaja öelda, et tulemused kehtiksid kõikjal, kuhu neid seemneid istutatakse.
Kui need standardiseeritud muutujad muutuvad ilma neid kontrollimata, pole katse kohta mingeid järeldusi võimalik teha. Näiteks kui taimedel oli erinev kokkupuude päikesevalgusega, siis võib igasugune kasvu erinevus olla tingitud kas vihma erinevusest või päikesevalguse erinevusest.
Näita efekti
Kui teised muutujad on standardiseeritud, saab eksperimentaator öelda mugavalt, et sõltumatu muutuja tegelikult mõjutab. Kahe eri tüüpi seemnete võrdlemisel tehtud katses, kui ühte seemnegruppi kastetakse kaks korda rohkem kui teist seemnete rühma, siis pole katsetajal aimugi, kas sõltumatu muutuja (seemnetüüp) mõjutas tulemusi või kui muutuse põhjustas saadud seemnete veekoguse erinevus või vähene mõlemad. Katse tehti veemuutuja standardiseerimisega, hoides koguse ühesuguse mõlema seemnekomplektiga võib näidata, et sõltumatu muutuja on seotud muutuja sõltuva muutujaga (kasvu erinevus) taimed.
Muutuv näide
Eksperimendis, milles tehti kindlaks, kas uus ravim alandab kolesteroolitaset rohkem kui platseebo või rohkem kui mõni teine ravim, on sõltumatu muutuja manustatava ravimi tüüp. Sõltuv muutuja on kolesterooli tase ja standarditud muutujad on katsealuste vanus, katsealuste suhteline tervis, ravimite või platseebo lisandid või täiteained, ravimi manustamise sagedus ja kolesteroolitaseme kontrollimise sagedus jt cetera. Praktikas on kõigi nende muude muutujate kontrollimine väga keeruline, seetõttu on sellise keeruka uuringu jaoks tavaliselt osaline standardiseerimine. See tähendab, et mõistetakse, et kõik leitud muutused võivad olla seotud uimastitüübiga, kuid võivad olla tingitud ka muudest teguritest.