Järeldatavas statistikas moodustatakse hüpoteesid esialgse vastusena uurimisküsimustele. Statistiline hüpoteetiline testimine võimaldab meil hinnata populatsiooni parameetrite hüpoteese valimi statistika põhjal. Testimise tüüp varieerub sõltuvalt muutujate mõõtmise tasemest. Kui oletatakse, et populatsiooni parameeter on suurem või väiksem kui mõni väärtus, kasutatakse ühe sabaga testi. Kui uurimishüpoteesis pole suunda näidatud, kasutatakse kahe sabaga testi. Kahesabaline test näitab, kas asjaomaste muutujate väärtustes on erinevusi või mitte.
Koguge populatsiooni parameetrite andmed. Tehke kindlaks, kas on olemas teoreetiline alus, mis näitab parameetrite kindlaksmääratud suundade erinevust. Täpsustatud erinevust tähistatakse väitega, et ühe muutuja väärtus on suurem või väiksem kui teise muutuja väärtus. See teave võimaldab teil otsustada, kas kahe sabaga test on sobiv.
Tehke eeldused muutuja mõõtetaseme, valimi moodustamise meetodi, valimi suuruse ja populatsiooni parameetrite kohta. Kasutage neid eeldusi oma hüpoteeside sõnastamiseks. Teie esimene hüpotees on teie uurimishüpotees ehk H1. See hüpotees kinnitab populatsiooni parameetri muutujate erinevust. Teie teiseks hüpoteesiks saab teie nullhüpotees ehk H0. See hüpotees on vastuolus uurimishüpoteesiga ja väidab, et populatsiooni keskmise ja määratud väärtuse vahel pole vahet.
Arvutage alfa testi statistika. Alfa on tõenäosuse tase, mille korral nullhüpotees lükatakse tagasi. Alfa on tavaliselt seatud tasemele .05, .01 või .001, mis tähendab, et veamarginaal on 5%, 1% või .1%. Kahesabalise testi jaoks jagage alfa väärtus 2-ga ja võrrelge seda Z-statistikaga, kui standardhälve on teada, või t-statistikaga, kui standardhälve pole teada.
Testige nullhüpoteesi, et teha kindlaks, kas populatsiooni parameetri vahel on erinevus. Eesmärk on nullhüpotees tagasi lükata, et toetada uurimistöö hüpoteesi. Kui tõenäosuse väärtus on väiksem kui alfa, lükkame nullhüpoteesi tagasi ja toetame uurimishüpoteesi. Kui tõenäosuse väärtus on suurem kui alfa, ei saa me nullhüpoteesi tagasi lükata.