Valimi suurus on üksikute valimite või vaatluste loendamine mis tahes statistilises keskkonnas, näiteks teaduskatse või avaliku arvamuse uuring. Ehkki suhteliselt arusaadav kontseptsioon, on valimi suuruse valimine projekti jaoks kriitiline otsus. Liiga väike valim annab ebausaldusväärseid tulemusi, samas kui liiga suur valim nõuab palju aega ja ressursse.
TL; DR (liiga pikk; Ei lugenud)
Valimi suurus on mõõdetud proovide või tehtavate vaatluste otsene arv.
Valimi suuruse määratlus
Valimi suurus mõõdab mõõdetud üksikute proovide või uuringus või katses kasutatud vaatluste arvu. Näiteks kui testite 100 mullaproovi happevihma tuvastamiseks, on teie proovi suurus 100. Kui veebiküsitlus andis 30 500 täidetud küsimustikku, on teie valimi suurus 30 500. Statistikas valimi suurust esindab tavaliselt muutuja "n".
Proovi suuruse arvutamine
Katse või uuringu jaoks vajaliku valimi suuruse määramiseks võtavad teadlased arvesse mitmeid soovitud tegureid. Esiteks uuritava populatsiooni kogu suurus tuleb arvestada - uuring, mille eesmärk on teha järeldusi näiteks kogu New Yorgi osariigi kohta, vajab palju suuremat valimi kui see, mis on spetsiaalselt suunatud Rochesterile. Teadlased peavad arvestama ka järgmisega:
vea piirusaldusväärsus, et kogutavad andmed on üldiselt täpsed; ja usaldustase, tõenäosus, et teie vea piir on täpne. Lõpuks peavad teadlased arvestama standardhälve nad loodavad andmetes näha. Standardhälve mõõdab, kui palju üksikud andmed erinevad mõõdetud keskmistest andmetest. Näiteks on ühe pargi mullaproovide lämmastikusisaldus tõenäoliselt palju väiksem kui kogu maakonnast kogutud muldadel.Väikese valimi suurusega ohud
Statistika täpsuse ja usaldusväärsuse tagamiseks on vaja suuri valimimahtusid, eriti kui selle tulemusi soovitakse ekstrapoleerida suuremale populatsioonile või andmegrupile. Oletame, et korraldate treeningu kohta küsitlust ja küsitlesite viit inimest, kellest kaks ütlesid, et jooksevad maratoni igal aastal. Kui võtta see uuring kogu riigi elanikkonna esindamiseks, siis vastavalt teie uuringute järgi läbib 40 protsenti inimestest vähemalt ühe maratoni aastas - ootamatult kõrge protsent. Mida väiksem on teie valimi suurus, seda tõenäolisem kõrvalised näitajad - ebatavalised andmed - peavad teie järeldusi moonutama.
Valimi suurus ja vea piir
Statistilise uuringu valimi suurus on otseselt seotud ka uuringu veamarginaaliga. Vea piir on protsent, mis väljendab saadud andmete õigsuse tõenäosust. Näiteks usuliste veendumuste kohta tehtud uuringus on vea piir vastajate protsent, kellelt võib eeldada sama vastuse andmist, kui uuringut korratakse. Veapiiri määramiseks jagage 1 valimi suuruse ruutjuurega ja korrutage seejärel protsendi saamiseks 100-ga. Näiteks 2400 valimi suuruse veamarginaal on 2,04 protsenti.