Standardhälvete ja protsentiilide suhe

Paljud ülikooliprogrammid nõuavad statistikat. Tüüpilises statistikaklassis esitatav põhimõiste on andmete normaalne jaotus või kellakõver. Mõistmine, kuidas tõlgendada loomulikus jaotuses langevat andmekogumit, võimaldab teaduslike uuringute mõistmist. Saage hea arusaam kellakõverast, keskmistest, standardhälvetest ja nende suhtest protsentiilidega, et saada teaduslike uuringute keeles tuttavaks.

Normaalne levik ja kellakõver

Kui histogrammile joonistatakse mitut tüüpi looduslikult esinevad andmed, näiteks kõrgus, intelligentsuse osakaal ja vererõhk, kus skoorid on horisontaalteljel ja esinemised või punktide arv on vertikaalteljel, jagunevad andmed kellakujuliseks mustriks, mida nimetatakse kellakõveraks. See muster, mida nimetatakse normaaljaotuseks, sobib statistiliseks analüüsiks.

Keskmine ja keskmine

Kõigi hindete keskmine keskmine langeb kellakõvera ligikaudsele keskele. Keskmine tähistab 50. protsentiili, kus pool kõigist skooridest on sellest mõõdust kõrgem ja pool allpool. Tavaliselt jaotatud andmete korral langeb mediaanskoor ka kellakõvera keskele, esindades kõige rohkem juhtumeid.

instagram story viewer

Standardhälbed ja dispersioon

Kui kaugel keskmisest on mõõt? Tavaliselt jaotatud andmekogumites võib mõõdet kirjeldada kui teatud arvu standardhälbeid keskmisest eemal. Standardhälve on dispersioonmõõt ehk see, kui hajutatud või hajutatud on andmed keskmisest. Kui mõõtmetel on palju variatsioone, jaotatakse kellakõver laiali; kui neil on vähe variatsioone, on kellakõver kitsas. Mida rohkem standardhälbeid on skoorist eemal, seda väiksem on tõenäosus, et skoor looduses aset leiab.

Perentiilid ja empiiriline reegel

Kellakõverat vaadates jääb 68% mõõtmistest keskmise standardhälbe piiridesse. 95% jaotusest jääb keskmist kahe standardhälbe piiridesse. Suurepärane 99,7% meetmetest jääb selle kolme standardhälbe alla. Need empiiriliseks reegliks nimetatud protsendid on aluseks looduslikult esinevate nähtuste statistilisele analüüsile. Kui näiteks meditsiiniuurija leiab, et rühm, kes võttis kontrollimiseks teatud ravimit kolesteroolil on kolesterooli mõõtmiseks nüüd kaks standardhälvet keskmisest, oleks ebatõenäoline toimuma juhuslikult.

Teachs.ru
  • Jaga
instagram viewer