Andmekogumi suhteline keskmine hälve (RAD) on protsent, mis annab teada, kui palju erineb iga mõõtmine keskmiselt andmete aritmeetilisest keskmisest. See on seotud standardhälbega, kuna ütleb teile, kui lai või kitsas kõver on andmepunktidest joonistatud oleks, kuid kuna see on protsent, annab see teile kohe ülevaate selle suhtelisest summast hälve. Saate seda kasutada andmete järgi joonistatud kõvera laiuse mõõtmiseks, ilma et peaksite tegelikult graafikut joonistama. Samuti saate seda kasutada parameetri vaatluste võrdlemiseks selle parameetri tuntuima väärtusega katsemeetodi või mõõtmisvahendi täpsuse hindamise viisina.
TL; DR (liiga pikk; Ei lugenud)
Andmekogumi suhteline keskmine hälve määratletakse keskmise hälbe jagatuna aritmeetilise keskmisega, korrutatuna 100-ga.
Suhtelise keskmise hälbe (RAD) arvutamine
Suhtelise keskmise hälbe elemendid hõlmavad aritmeetilist keskmist (m) andmekogumi iga mõõtmise individuaalse hälbe absoluutväärtus keskmisest (|di - m|) ja nende kõrvalekallete keskmine (∆
dkeskm). Kui olete arvutanud kõrvalekallete keskmise, korrutate protsendi saamiseks selle arvu 100-ga. Matemaatiliselt on suhteline keskmine hälve järgmine:\ text {RAD} = \ frac {∆d_ {av}} {m} × 100
Oletame, et teil on järgmine andmekogum: 5.7, 5.4. 5,5, 5,8, 5,5 ja 5,2. Aritmeetilise keskmise saate andmete liitmise ja mõõtmiste arvuga = 33,1 ÷ 6 = 5,52 jagades. Võtke kokku üksikud kõrvalekalded:
\ algab {joondatud} & | 5.52 - 5.7 | + | 5,52 - 5,4 | + | 5,52 - 5,5 | + | 5,52 - 5,8 | + | 5,52 - 5,5 | + | 5,52 - 5,2 | \\ & = 0,18 + 0,12 + 0,02 + 0,28 + 0,02 + 0,32 \\ & = 0,94 \ end {joondatud}
Keskmise kõrvalekalde leidmiseks jagage see arv mõõtmiste arvuga: 0,94 ÷ 6 = 0,157. Korrutage 100-ga, et saada suhteline keskmine kõrvalekalle, mis on antud juhul 15,7 protsenti.
Madal RAD tähistab kitsamaid kõveraid kui kõrge RAD.
Näide usaldusväärsuse testimiseks RAD-i kasutamisest
Ehkki see on kasulik andmekogumi hälbe määramiseks tema enda aritmeetilisest keskmisest, saab RAD seda teha Samuti saate hinnata uute tööriistade ja katsemeetodite usaldusväärsust, võrreldes neid tuttavatega usaldusväärne. Oletame näiteks, et katsetate uut mõõteriista temperatuuri mõõtmiseks. Teil on uue instrumendiga mitmeid lugemisi, samal ajal lugedes instrumendid, mida tunnete usaldusväärsena. Kui arvutate katseseadme poolt tehtud iga näidu kõrvalekande absoluutväärtuse usaldusväärne, keskmistage need kõrvalekalded, jagage näitude arvuga ja korrutage 100-ga, saate suhtelise keskmise hälve. See on protsent, mis annab lühidalt teada, kas uus instrument on vastuvõetavalt täpne või mitte.