Statistiline erinevus viitab olulistele erinevustele objektide või inimeste rühmade vahel. Teadlased arvutavad selle erinevuse enne järelduste tegemist ja tulemuste avaldamist, et teha kindlaks, kas katse andmed on usaldusväärsed. Kahe muutuja vaheliste seoste uurimisel kasutavad teadlased khi-ruudu arvutamise meetodit. Kahe rühma võrdlemisel kasutavad teadlased t-jaotuse meetodit.
Näiteks kui proovite vastata küsimusele, kas pilt välkmälukaardid või sõna vilguvad kaardid aitavad lastel paremini sõnavara testi sooritada, loote kolme veeru ja kahega tabeli read. Esimeses veerus oleks märge "Läbitud test?" ja kaks rida pealkirja all tähistaksid "Jah" ja ei." Järgmisel veerul oleks silt "Pildikaardid" ja viimasel veerul silt "Word Kaardid. "
Arvutage iga tulemuse eeldatav sagedus ja registreerige see. Eeldatav sagedus on nende inimeste või objektide arv, kellelt võiksite tulemuse juhuslikult saavutada. Selle statistika arvutamiseks korrutage veeru kogusumma kogu reaga ja jagage vaatluste koguarvuga. Näiteks kui 200 last kasutas pildikaarte, 300 last läbis oma sõnavara testi ja 450 last, testiti laste eeldatavat testi läbimine pildikaartide abil oleks (200 * 300) / 450 ehk 133,3. Kui mõne tulemuse eeldatav sagedus on väiksem kui 5,0, pole andmeid usaldusväärne.
Lahutage iga eeldatav sagedus igast eeldatavast sagedusest. Ruudutage tulemus. Jagage see väärtus eeldatava sagedusega. Eeltoodud näites lahutage 200 väärtusest 133,3. Ruudutage tulemus ja jagage tulemuseks 13.04 tulemusega 133,3.
Määrake vastuvõetav veapiir. Mida väiksem on tabel, seda väiksem peaks olema vea piir. Seda väärtust nimetatakse alfaväärtuseks.
Otsige normaaljaotust statistikatabelist. Statistikatabeleid leiate veebis või statistikaõpikutest. Leidke õigete vabadusastmete ja alfa ristumiskoha väärtus. Kui see väärtus on väiksem kui chi-ruutväärtus või sellega võrdne, on andmed statistiliselt olulised.
Tehke andmetabel, mis näitab kahe rühma vaatluste arvu, iga rühma tulemuste keskmist, standardhälvet igast keskmisest ja variatsiooni iga keskmise kohta.
Jagage kõik dispersioonid vaatluste arvuga miinus 1. Näiteks kui ühe rühma dispersioon oleks 2186753 ja 425 vaatlust, jagaksite 2186753 424-ga. Võtke iga tulemuse ruutjuur.
Arvutage vabadusastmed, summeerides mõlema rühma vaatluste arvu ja jagades kahega. Määrake oma alfa tase ja otsige statistikatabelis üles vabadusastmete ja alfa ristumiskoht. Kui väärtus on väiksem või võrdne arvutatud t-skooriga, on tulemus statistiliselt oluline.