Statistiliste testide abil tehakse kindlaks, kas muutujate hüpoteetilisel seosel on statistiline olulisus. Tavaliselt mõõdab test muutujate korrelatsiooni või erinevuse taset. Parameetrilised testid on need, mis toetuvad muutujate kesksetele suundumustele ja eeldavad normaaljaotust. Mitteparameetriliste testide põhjal ei tehta oletusi populatsiooni jaotuse kohta.
T-test on parameetriline test, milles võrreldakse kaasatud proovide keskmisi ja populatsioone. T-teste on mitmeid. Ühe valimi t-test võrdleb valimi keskmist hüpoteesitud keskmisega. Sõltumatute proovide t-testiga uuritakse, kas kahe erineva valimi keskmistel on sarnased väärtused. Paarisproovi t-testi kasutatakse siis, kui valimis on iga vaatlusaluse isiku jaoks kaks vaatlust. T-test on loodud arvandmete jaoks, millel on normaalne jaotus.
Järjestusandmed on tuletatud andmed, mis kirjeldavad iga valimis oleva üksuse suhtelisi väärtusi. Näiteks oleksid 10 õpilase pikkuse järjekorranumbrid klassiruumis lihtsalt numbrid 1 kuni 10, kus 1 võib tähistada kõige lühemat õpilast ja 10 võib olla kõige pikemat õpilast õpilane. Ühelgi õpilasel ei oleks sama väärtus, kui neil poleks täpselt sama pikkust. Tsentraalse kalduvuse mõõtmed on järjestusandmetega mõttetud.
T-teste ei ole sobilik kasutada järjestusandmetega. Kuna järjestusandmetel puudub keskne tendents, pole neil ka normaalset jaotust. Järjestusandmete väärtused on jaotatud ühtlaselt, mitte rühmitatud keskpunkti ümber. Seetõttu poleks järjestusandmete t-testil statistilist tähendust.
On kolm statistilise olulisusega testi, mida on asjakohane kasutada järjestusandmetega. Spearmani auastmejärjekorrelatsiooni on asjakohane kasutada siis, kui kaasatud on ainult kaks muutujat ja nende seos on monotoonne, kuigi mitte tingimata lineaarne. Monotoonilistes suhetes esimese muutuja suurenedes teise muutuja suund ei muutu. Kruskal-Wallise test on mõeldud juhtumiteks, kus on rohkem kui kaks proovi ja andmeid tavaliselt ei jaotata. See sarnaneb ühesuunalise dispersioonanalüüsiga. Friedmani dispersioonanalüüsi järgude järgi saab kasutada, kui ühes rühmas on ühe muutuja vaatlusi kolm või enam.