Vabadusastmed (DF) on matemaatiline võrrand, mida kasutatakse mehaanikas, füüsikas, keemias ja statistikas. Vabadusastmete statistiline rakendamine on üsna lai ja üliõpilased võivad eeldada, et neil on vaja statistikakursustel juba varakult arvutada vabadusastmeid. Võrduses olevate vabadusastmete täpne arvutamine on ülioluline, kuna kraadide arv annab teile teada, kui palju väärtusi võib lõplikus arvutuses varieerida. Kuna statistika püüab olla võimalikult täpne, tehakse vabadusastmete arvutamist sageli ja see aitab kaasa teie tulemuse kehtivusele. Vabadusastmete praktiline kasutamine võib hõlmata pesapalliasendite statistilist analüüsimist.
Tehke kindlaks, millist tüüpi statistilist testi peate läbima. Nii t-testid kui ka chi-ruudukatsed kasutavad vabadusastmeid ja neil on erinevad vabadusastmete tabelid. T-teste kasutatakse siis, kui populatsioonil või valimil on erinevad või diskreetsed muutujad. Finantsmaailmas on iga aktsia hind üks diskreetne muutuja, kuna see ei muutu kogu aeg. Selle asemel muutub börsi diskreetne muutuja ainult tehingu toimumisel. Seevastu pidev muutuja on miski, millel on alati väärtus. Näiteks valgusemissiooni või heli peetakse mõlemad pidevateks muutujateks. Chi-ruudu teste kasutatakse siis, kui populatsioonil või valimil on pidevad muutujad. Mõlemas testis eeldatakse andmete normaalset populatsiooni või valimi jaotust.
Kui teil on probleeme kontseptsiooniga, mida tähendavad teie andmekogus vabadusastmed, pildistage kaks-kaks tabel, kus igas reas ja veerus olevate arvude summa peab olema võrdne 100-ga. Kui teaksite kolme lahtri väärtusi, teaksite ka neljanda väärtust. Selles näites oleks teil N-1 vabadusastet või kolm vabadusastet (4-1 = 3).
Tehke kindlaks, kui palju on teie populatsioonis või valimis sõltumatuid muutujaid. Kui teil on N juhusliku väärtuse valimipopulatsioon, on võrrandil N vabadusastet. Kui teie andmekogum eeldas, et lahutate igast andmepunktist keskmise - nagu chi-ruudu testis -, on teil N-1 vabadusastet.
Otsige oma võrrandi kriitilised väärtused, kasutades kriitiliste väärtuste tabelit. Populatsiooni või valimi vabadusastmete teadmine ei anna teile iseenesest palju ülevaadet. Jätkates finantsmaailma näitega, võib alfa defineerida kui konkreetse aktsia sisemist liikumist, mis kõrvaldas turu üldise mõju. Pigem annavad õiged vabadusastmed ja valitud alfa teile kriitilise väärtuse. See väärtus võimaldab teil määrata tulemuste statistilise olulisuse.