Teadlased ja teadlased kasutavad sageli statistilisi teste, mida nimetatakse t-testideks, et hinnata, kas kaks andmegruppi erinevad üksteisest. T-test võrdleb iga rühma keskmisi ja võtab arvesse rühma vahendite arvu, mille põhjal määratakse kahe rühma andmete kattuvus. Test näitab ka, kui olulised on erinevused kahe rühma vahel, ja selgub, kas need erinevused võisid juhtuda juhuslikult või on need statistiliselt olulised.
TL; DR (liiga pikk; Ei lugenud)
Statistikas kasutatakse t-teste kahe rühma keskmiste võrdlemiseks. Kuigi negatiivne t-väärtus näitab uuritava efekti suuna pöördumist, ei mõjuta see andmegruppide erinevuse olulisust.
T-testi tüübid
Kolm peamist t-testi tüüpi on sõltumatu valimi t-test, paaristatud valimi t-test ja üks proovi t-test. Sõltumatute proovide t-test võrdleb kahe rühma keskmisi. Seotud valimi t-testis võrreldakse sama grupi keskmisi tulemusi erinevatel aegadel - näiteks ühe aasta vahega. Ühe proovi t-testiga testitakse ühe rühma keskmist teadaoleva keskmise suhtes.
T-skoori põhitõed
T-skoor on kahe rühma erinevuse ja rühmade vahelise erinevuse suhe. Mida suurem on t-skoor, seda suurem on rühmade erinevus. Mida väiksem on t-skoor, seda rohkem on rühmade vahel sarnasust. Näiteks t-skoor 3 tähendab, et rühmad erinevad üksteisest kolm korda rohkem kui üksteise sees. Kui käivitate t-testi, on suurem t-väärtus, seda suurem on tõenäosus, et tulemused on korratavad.
Lihtsamalt öeldes ütleb suur t-skoor, et rühmad on erinevad, ja väike t-skoor ütleb, et rühmad on sarnased.
Erinevuse arvutamine
Rühmade keskmiste erinevuse arvutamine hõlmab ühe keskmise lahutamist teisest.
Arvutage erinevuse standardviga (tuntud ka kui varieeruvus), lahutades unikaalsest ühe rühma keskmise samas rühmas olev proov, jagades selle väärtuse ruutu ja jagades väärtuse rühma proovide koguarvuga miinus 1. Tehke see arvutus iga kordumatu valimi jaoks ja lisage seejärel kõik väärtused kokku.
Negatiivne T-väärtus
Leidke t-väärtus, jagades rühma keskmiste vahe rühmade vahelise erinevuse standardveaga.
Negatiivne t-väärtus näitab efekti suuna muutumist, mis ei mõjuta rühmade vahelise erinevuse olulisust. Negatiivse t-väärtuse analüüs nõuab selle absoluutväärtuse uurimist võrreldes väärtusega t-väärtuste ja vabadusastmete tabel, mis kvantifitseerib lõpliku hinnangu varieeruvuse number. Kui eksperimentaalse t-väärtuse absoluutväärtus on väiksem kui vabadusastmete diagrammil leitud väärtus, siis võib öelda, et kahe rühma keskmised on oluliselt erinevad.