Kuidas statistika rakendub märtsihullusele

Spordisõprade jaoks on märtsihullus üks aasta tipphetki. Alates märtsi keskpaigast seab iga-aastane üritus NCAA kolledžikorvpalli parimad meeskonnad vastamisi 64 meeskonnast koosneva tohutu väljalangemisturniiriga.

Siin lähevad asjad huvitavaks. Väljalülitamise aspekt tähendab, et alati on võimalus häirida ja ootamatu au. Kes kavatseb turniiri võita? Kas Tuhkatriinu meeskond edeneb oodatust kaugemale, või kukuvad nad kõik varases voorus välja? Saab sina ennustada kogu sulg?

Sügavamaks vaatamiseks peame kasutama matemaatikat ja õppima, kuidas statistika rakendub märtsihullusele.

ICYMI: Tutvuge Sciencingi juhendiga 2019 märtsihullus, koos statistikaga, mis aitab teil võita sulg.

Tõenäosuste alused

Enne statistikate ja tõenäosuse rakendamist märtsihullusele on oluline käsitleda tõenäosuste põhitõdesid.

Millegi toimumise tõenäosus on lihtsalt:

\ text {Tõenäosus} = {\ text {soovitud tulemuste arv} \ üle {1pt} \ text {võimalike tulemuste arv}}

See kehtib ainult kõigi kohta sama tõenäoliste võimalike tulemustega

. Nii näiteks on tavalise kuuepoolse stantsimise viskel 1/6 tõenäosus number kuus üles keerata, sest soovitud on ainult üks tulemus ja kuus võimalikku tulemust. Tõenäosused on alati arvud (väljendatud murdude või kümnendkohtadena) vahemikus 0 kuni 1, kusjuures 0 ei tähenda sündmuse toimumise võimalust ja 1 tähendab, et see on kindlus.

Kuid kui kaalute midagi keerulisemat, näiteks korvpallimängu, on palju muud mõelda. Võib öelda, et ühegi teise meeskonna võidu tõenäosus on 1/2, kuid Duke'i ja Pittsburghi mäng pole vaevalt müntide klapp. Siin tulevad mängu NCAA külvisüsteem ja statistika.

Märtsi hullumeelsuse tõenäosused

Niisiis, kuidas lahendada tõenäosuse rakendamine märtsihullusele? Esiteks vajate mingit viisi, kuidas vaadata tegelikku tõenäosust, et üks meeskond võidab teist. See on väga keeruline ülesanne, kuid külvamissüsteem on välja töötatud NCAA poolt, eraldades meeskonnad põhimõtteliselt “tasemeks” selle põhjal, kui head nad on.

Näiteks mängudes alates 1985. aastast, kus 1. seeme on mänginud 16. numbrit, on esikoht 1. koha võitnud 99 protsenti ajast. See tähendab, et kõigist 100 mängust (kuna protsent on “saja kohta”) võite eeldada, et 16. koht võidab ühes neist.

Vaadake uuesti põhivalemit:

\ text {Tõenäosus} = {\ text {soovitud tulemuste arv} \ üle {1pt} \ text {võimalike tulemuste arv}}

100 võimalikust “võidu” tulemusest on olnud ainult üks võit (tulemust, mida me tahame). See annab kohe tõenäosuse 1/100.

Võite seda edasi teha, kasutades kohti, kus erinevad seemnedega võistkonnad on turniiril lõpetanud, et vaadata iga meeskonna võidu tõenäosust. Viimasest 34 turniirist 32-l vähemalt üks nr 1 seeme on jõudnud Final Fouri, andes igale tänavuse nr 1 seemnele 32/34 (või 16/17) võimaluse sinna pääseda. Lisaks on vähemalt üks seemne nr 1 meistriliiga mängule pääsenud 26/34 korda, mis annab tõenäosuse 13/17. Nr 2 seemnete puhul väheneb see Final Fouri puhul 22/34 (või 11/17) ja meistrivõistluste mängu puhul 13/34. Lisaks on seemne nr 1 võitnud 21/34 korda ja võitja on 30/34 = 15/17 korda esikolmiku seas.

Sama statistika abil saate mõelda ka meeskondadele, kellel pole sisuliselt mingit võimalust võita. Alates 1985. aastast pärinevate turniiride analüüs näitab, et ükski seeria nr 9 kuni nr 16 pole kunagi finaali jõudnud, nii et ühe neist võitjaks valimine oleks tõenäoliselt tohutu viga.

Kui soovite proovida valida terve sulg, siis sama statistika näitab, et igal aastal on keskmiselt kaheksa häiret. See ei aita teil öelda kus küll, aga kui olete ennustanud palju rohkem või vähem ärritusi kui see, võiksite oma valikud ümber mõelda.

Kas sellest piisab võitja valimiseks?

Nii et põhianalüüs, mis uurib tõenäosusi seemnete arvu põhjal, võib viia teid kaugele, kui prognoosime, mis märtsikuu hullumeelsust võidab, kuid kas see on piisav teha oma valik?

Tundub üsna ilmne, et korvpallimängus on midagi enamat kui meeskonna paremusjärjestus või isegi nende varasem esinemine. Muu põhistatistika, näiteks meeskonna edukate vabaviskete protsent, nende keskmine pallikaotuste arv mängu kohta, nende väljakuväravate edukuse protsent ja paljud muud tegurid.

Kõigel sellel põhineva võidu tõenäosuse sõnaselge valemi väljatöötamine oleks keeruline, kuid see on nii annab teile ettekujutuse sellistest asjadest, mida peate arvestama ka oma sulgude täitmiseks võimalik.

Näiteks kui teil on nr 2 põhimeeskond, kes juhib paki väljakuväravate protsentides ja kellel on mängu kohta väga vähe käive, nad on võitjana kindel valik, kuigi ainuüksi seemnete põhjal tehtud analüüs viitab sellele, et nad pole ideaalsed valik. Parim nõuanne on lähtuda oma esialgsetest valikutest seemnetel ja seejärel kasutada muud statistikat oma valemi vaimseks muutmiseks, kuni olete rahul meeskonnaga, kellega olete rahul.

Kas tunnete märtsihulluse vaimu? Vaadake meie näpunäiteid sulgude täitmise eest ja lugege, miks on nii raske ennustada häirib ja vali a täiuslik sulg.

  • Jaga
instagram viewer