Ilmaprognoosimise teadus muutub paremaks, kui orbiidile lastakse uusi ilmasatelliite ja tehnoloogia paraneb. Meteoroloogid toetuvad satelliitide, laevade, lennukite, ilmajaamade ja poide andmetele ning lennukitelt või ilmaõhupallidelt maha visatud seadmetele. Klimatoloogid ja meteoroloogid kasutavad kahte põhilist prognoosimistüüpi: deterministlikku ja tõenäosuslikku, mõlemal on mitu alamhulka. Deterministlik prognoos ennustab konkreetset sündmust, mis toimub täpses kohas ja kohas, näiteks orkaani saabumisel või tornaado puudutamisel.
Tõenäolised ilmaprognoosid pakuvad väljavaateid ilmastikunähtustele, mis võivad teatavas piirkonnas teatud aja jooksul aset leida, nagu torm, mis võib kesta paar päeva. Kuid kliimamuutused, mis tulenevad atmosfääri ülemäärastest kasvuhoonegaasidest, põhjustavad prognoosijatele pettumust aastaaegade suundumusi või keskmisi mitte järgiva välismõju tõttu muutuvat ilma ennustada on raskem.
TL; DR (liiga pikk; Ei lugenud)
Meteoroloogid ja klimatoloogid kasutavad ilma ennustamiseks mitut meetodit: klimatoloogiat, analoogi ja püsivust ja suundumuste meetodid koos ilma prognoosimisega superarvutite abil arvulise või statistilise ilmaga ennustus.
Klimatoloogia meetod
Klimatoloogiline meetod pakub lihtsat tehnikat ilmaennustuse koostamiseks. Meteoroloogid kasutavad seda meetodit pärast mitme aasta jooksul kogutud ilmastikustatistika ülevaatamist ja keskmiste arvutamist. Nad ennustavad konkreetse päeva ja asukoha ilma lähtuvalt minevikus mitme aasta sama päeva ilmastikutingimustest.
Ennustaja võiks uurida näiteks Virginia talgupäeva keskmisi, et ennustada eelseisva talgupäeva ilma. Klimatoloogiline meetod töötab siis, kui ilmamustrid püsivad paigas, kuid olukordades, kus välised tegurid muudavad ilma sageli, nagu näiteks kliima muutustest kliimasoojenemise tõttu ei ole klimatoloogiline meetod ilmastiku ennustamiseks parim valik, kuna seda tõenäoliselt ei tehta täpne.
Analoogmeetod
Analoogmeetodit on ilma ennustamisel keeruline kasutada, sest see nõuab minevikust ühe päeva leidmist praeguse prognoosiga sarnase ilmaga, mida on keeruline teha. Oletame näiteks, et praegune prognoos näitab prognoosi piirkonnas sooja päeva külma frondiga.
Ilmainimene võib meenutada möödunud kuu sarnast päeva, saabunud sooja külma frondiga päeva, mis tõi kaasa hilisema päeva jooksul äikese tekkimise. Ennustaja võis analoogvõrdluse põhjal ennustada sama tüüpi ilma, kuid isegi väikseid erinevusi ilmakaare vahel minevik ja olevik võivad tulemust muuta, mistõttu ei pruugi analoogmeetod ilmade koostamiseks olla õige valik prognoos.
Püsivuse ja suundumuste meetod
Püsivuse ja suundumuste meetod ei vaja ilma ennustamiseks vähe või üldse mitte oskusi, kuna see tugineb varasematele suundumustele. Ideaalses maailmas muutub atmosfäär aeglaselt, mis võrdub homme prognoosiga, mis jääb samaks kui täna, mütsiotsaga konkreetse aastaaja kliima norm. See meetod nõuab ainult seda, et püsiksite kursis praeguste temperatuuride ja tingimustega ning teaksite piirkonna kliima keskmisi näitajaid.
Numbriline ilmaennustus
Numbriline ilmaennustus põhineb ilma ennustamisel arvutitel. Massiivsed superarvutid koos tarkvara prognoosimismudelitega aitavad meteoroloogidel teha ilmaennustusi mitme põhjal atmosfääriolud, näiteks temperatuurid, tuule kiirus, kõrge- ja madalrõhkkondade süsteemid, vihmasadu, lumesadu ja muu tingimused.
Ilmainimene vaatab andmed üle, et määrata selle päeva ilmateade. Prognoos on ainult sama hea kui algoritmid, mida arvuti tarkvara kasutab ilma ennustamiseks. Kui mõnel võrrandil pole täpsust, viivad need vigadeni. Kokkuvõttes pakub arvuline ilmaennustus teiste meetoditega võrreldes parimat viisi eelseisvate meteoroloogiliste tingimuste prognoosimiseks.
