Was ist eine standardisierte Variable in der Biologie?

In biologischen Experimenten sind standardisierte Variablen diejenigen, die während des gesamten Experiments gleich bleiben. Aber es gibt mehrere verschiedene Variablen, die einem Wissenschaftler helfen, neue Informationen zu entdecken. Die unabhängige Variable ist der Aspekt des Experiments, der geändert oder manipuliert wird, um eine Antwort zu finden. während die abhängige Variable der Teil des Experiments ist, der von der Änderung der unabhängigen Variablen beeinflusst wird Variable.

Biologische Experimente sind oft sehr komplex und es ist eine Herausforderung, viele Variablen standardisiert zu halten. Dies bedeutet, dass experimentelle Ergebnisse oft eher eine Korrelation als eine Kausalität zeigen. Das heißt, die Ergebnisse können zeigen, dass die unabhängige Variable an einer Änderung der abhängigen Variablen beteiligt ist, aber möglicherweise nicht die Ursache dieser Änderung.

TL; DR (zu lang; nicht gelesen)

In biologischen Experimenten sind unabhängige Variablen die Aspekte des Experiments, die manipuliert werden oder angepasst, um eine Hypothese zu beantworten, während abhängige Variablen die Teile des Experiments sind, die von diesen beeinflusst werden Änderungen. Standardisierte Variablen sind die Teile, die gleich bleiben müssen, um die Ergebnisse nicht zu verfälschen, denn wenn nicht kontrolliert, wäre es weniger klar, ob die Änderungen der unabhängigen Variablen die Änderungen der abhängigen Variablen verursacht haben Variable.

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Gleich bleiben

Die standardisierten Variablen in einem Experiment sind immer gleich ausgelegt. Beispiel: In einem Experiment, in dem bestimmt wird, ob das Alter (eine unabhängige Variable) einen Einfluss auf die Leichtigkeit hat oder nicht Gewichtsverlust (die abhängige Variable), alle anderen Aspekte des Experiments außer dem Alter müssen zwischen den Jahren gleich sein Gruppen.

Wenn eine Gruppe von 25-jährigen Männern und eine Gruppe von 45-jährigen Männern getestet werden, müssen die Forscher versuchen, die Ernährung, das Trainingsprogramm und das Stressniveau aller gleich zu halten. Ernährung, Bewegung und Stress sind in diesem Beispiel standardisierte Variablen - die Variable wird für jede Gruppe konstant oder "standardisiert" gehalten. Natürlich ist dies in der Realität nicht unbedingt möglich, daher ist dies ein Fall, in dem Sie möglicherweise einen Zusammenhang zwischen Alter und Gewichtsverlust finden, aber möglicherweise keine Ursache.

Breite Anwendung zulassen

Mit standardisierten Variablen können experimentelle Ergebnisse über eine gesamte Population leichter interpretiert werden. Wenn ein Experiment untersucht, wie gut ein bestimmtes Saatgut bei starkem Regen im Vergleich zu leichtem Regen wächst, müssen Faktoren wie Licht, Hitze, Pflanztiefe und Dünger standardisiert werden. Wenn sie standardisiert sind, kann der Experimentator sagen, dass die Ergebnisse überall dort gelten, wo diese Samen gepflanzt werden.

Wenn sich diese standardisierten Variablen unkontrolliert ändern, gibt es keine Möglichkeit, Rückschlüsse auf das Experiment zu ziehen. Wenn zum Beispiel die Pflanzen alle unterschiedlich dem Sonnenlicht ausgesetzt waren, könnte ein Unterschied im Wachstum entweder auf den Unterschied im Regen ODER auf den Unterschied im Sonnenlicht zurückzuführen sein.

Effekt anzeigen

Wenn die anderen Variablen standardisiert sind, kann ein Experimentator bequem sagen, dass die unabhängige Variable tatsächlich eine Wirkung hat. Wenn in einem Experiment, in dem zwei verschiedene Samenarten verglichen werden, eine Samengruppe doppelt so viel bewässert wird wie die andere Samengruppe, dann hat ein Experimentator keine Ahnung, ob die unabhängige Variable (die Art des Saatguts) beeinflusste die Ergebnisse, oder wenn es der Unterschied in der Wassermenge war, die die Samen erhielten, die die Änderung bewirkte, oder ein kleiner Teil beide. Durch die Standardisierung der Wasservariable, indem die Menge bei beiden Samensätzen gleich gehalten wurde, wurde das Experiment kann zeigen, dass die unabhängige Variable mit der abhängigen Variable (der Wachstumsdifferenz) der Pflanzen.

Variables Beispiel

In einem Experiment, in dem festgestellt wird, ob ein neues Medikament den Cholesterinspiegel stärker senkt als ein Placebo oder stärker als ein anderes Medikament, ist die unabhängige Variable die Art des verabreichten Medikaments. Die abhängige Variable ist der Cholesterinspiegel, und die standardisierten Variablen sind das Alter der Probanden, der relative Gesundheitszustand der Probanden, die Zusatz- oder Füllstoffe in den Medikamenten oder Placebo, die Häufigkeit der Medikamentengabe und die Häufigkeit der Kontrolle des Cholesterinspiegels, etc cetera. In der Praxis ist es sehr schwierig, all diese anderen Variablen zu kontrollieren, daher gibt es für eine komplexe Studie wie diese normalerweise eine teilweise Standardisierung. Dies bedeutet, dass jede gefundene Veränderung mit der Art des Arzneimittels zusammenhängen kann, aber auch auf andere Faktoren zurückzuführen sein kann.

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