Was ist eine Positivkontrolle in der Mikrobiologie?

Das Wort „Kontrolle“ hat in der Wissenschaft eine Reihe von Bedeutungen, aber solange Sie ein „Positiv“ davor hören, können Sie es wissen sofort, was es in der Mikrobiologie bedeutet: ein Experiment, das eine Wiederholung seiner selbst enthält, nur mit einer bekannten Behandlung Arbeit. Auch wenn diese technische Definition verwirrend klingen mag, ist die Idee einer Positivkontrolle relativ intuitiv: a Positivkontrolle ist ein Doppelexperiment, das Mikrobiologen hilft, die Richtigkeit ihrer Experimente zu bestätigen und Ergebnisse.

„Kontrolle“ ist ein verwirrendes Wort

Fragen Sie ein Kind, was ein Steuerelement ist, und es wird wahrscheinlich auf die Fernbedienung des Fernsehers zeigen. Stellen Sie einem Statistiker dieselbe Frage, und er wird Ihnen sagen, dass es sich um eine Variable handelt, die in einem Experiment Probleme verursachen kann. Aber fragen Sie eine Mikrobiologin und sie wird Ihnen sagen, dass eine Kontrolle ein doppelter Versuch ist, der mit einer anderen experimentellen Gruppe von Probanden oder Behandlungen durchgeführt wird. Nach Angaben des College of Charleston halten Mikrobiologen Kontrollen für notwendig, um die Ergebnisse eines bestimmten Experiments mit denen zu vergleichen, die bereits Ergebnisse erbracht haben.

Addition und Subtraktion: Was ist der Unterschied?

Kontrollen gibt es in zwei Geschmacksrichtungen: positiv und negativ. Eine Negativkontrolle ist a kontrolliertes Experiment von dem Mikrobiologen wissen, dass es ein negatives Ergebnis haben wird, während eine positive Kontrolle ein Experiment ist, von dem Mikrobiologen wissen, dass es ein positives Ergebnis haben wird. Diese Kontrollen ermöglichen Vergleiche für das neue Experiment und helfen einem Mikrobiologen, neue Ergebnisse mit bereits bekannten Ergebnissen zu vergleichen.

Zum Beispiel testet ein Mikrobiologe die Wirksamkeit einer neuen Seife beim Töten Bakterien könnte ein Experiment durchführen, ob die Seife funktioniert, aber sie wird nicht wissen, ob sie wirklich funktioniert, ohne die Ergebnisse mit denen zu vergleichen in einer experimentellen Gruppe, die Seife verwendet, von der bekannt ist, dass sie funktioniert, und gegen diejenigen in einer experimentellen Gruppe, die keine Seife verwendet, was definitiv nicht funktioniert Arbeit.

Ein Beispiel für eine mikrobiologische Positivkontrolle: Weit weg von Ihrem Fernseher

In der Mikrobiologie führt ein Wissenschaftler ein neues Experiment oft zweimal durch: einmal, um Ergebnisse zu erfahren und ein zweites Mal, um die Ergebnisse zu vergleichen. Normalerweise führt sie die Experimente gleichzeitig durch.

Zum Beispiel könnte ein Mikrobiologe, der die Wirkung einer neuen Seife auf das Abtöten von Keimen überprüfen möchte, eine Keimprobe unter Seifenwasser laufen lassen und anschließend die Menge der abgetöteten Keime überprüfen. Sie würde die „positive Kontrollversion“ des Experiments erstellen, indem sie das erste Seifenwasser durch Seifenwasser ersetzte, das aus einer Seife hergestellt wurde, von der sie weiß, dass sie Bakterien abtötet. Das erneute Ausführen des Experiments führt zu Ergebnissen, die von den Ergebnissen des ersten Experiments abweichen können.

Was ist der Sinn? Logik!

Der Vergleich einer neuen Behandlung mit einer Positivkontrolle ist sowohl eine Möglichkeit zur Überprüfung der Wirkung als auch zur Überprüfung auf Probleme in einem Experiment. Wenn eine neue Behandlung, beispielsweise eine neue Flüssigseife, ähnliche Ergebnisse liefert wie die alte Behandlung, ein Stück Seife, kann der Wissenschaftler logischerweise schlussfolgern, dass die neue Methode funktioniert. Diese Art der Durchführung eines kontrollierten Experiments hat den zusätzlichen Vorteil, dass ein Mikrobiologe zwei verschiedene Behandlungen sofort vergleichen kann.

Was ist der Sinn? Fehlerbehebung

In anderen Situationen könnte eine Mikrobiologin ein Problem in ihrem kontrollierten Experiment finden, nachdem sie die Ergebnisse der Positivkontrolle betrachtet hat. Zum Beispiel könnte sie feststellen, dass die neue Seife weniger als 10 % der Bakterien abtötet, und zu dem Schluss kommen, dass die Seife nicht wirksam ist.

Wenn sie dieses Ergebnis jedoch mit einer nachweislich wirksamen Seife überprüft, stellt sie möglicherweise fest, dass die „bewährte“ Seife auch nur weniger als 10 % der Bakterien abtötet. Daraus könnte sie schließen, dass das Experiment ein Problem hat, und ihr Experiment überarbeiten.

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