Forscher, die die Verteilung bestimmter Eigenschaften über den geografischen Raum bestimmen möchten, sehen sich in der Regel mit Einschränkungen bei der Stichprobenauswahl konfrontiert. Zum Beispiel kann ein Bergbauunternehmen, das den prozentualen Erzgehalt in einer Mine wissen möchte, nicht jeden Zentimeter der Minenfläche testen, um seinen Inhalt zu bestimmen. Das Unternehmen könnte stattdessen räumliche Stichproben verwenden, um repräsentative Stichproben in der gesamten Mine zu testen, um den Gesamtwert der Mine zu schätzen.
Beim räumlichen Sampling wird eine Reihe von Stichproben gezogen, um den Inhalt eines größeren geografischen Gebiets zu bestimmen. Jeder Abtastpunkt enthält Informationen über die interessierende Variable an dieser räumlichen Position. Die Gesamtverteilung und Häufigkeit der interessierenden Variablen werden dann für die gesamte Fläche basierend auf der Häufigkeit und Verteilung der Elemente im gesamten räumlich abgetasteten Bereich Region.
Räumliche Probenahmen sind entscheidend für die Bestimmung des Inhalts großer Flächen. Die Untersuchung des Gesamtinhalts einer großen Landmasse ist normalerweise unerschwinglich. Räumliches Sampling ermöglicht es stattdessen, den Inhalt abzuleiten, indem weniger als 1 Prozent des geografischen Gebiets untersucht werden. Sobald die Daten erfasst sind, können Statistiker Methoden wie die lineare Regression verwenden, um die Gesamtzusammensetzung des geografischen Gebiets aus den in den einzelnen Stichproben enthaltenen Informationen zu extrapolieren.
Variieren die Inhalte eines Studienraums an verschiedenen Stellen des Raumes, wird der Bereich als heterogen bezeichnet. Sehr heterogene Räume können mit Spatial Sampling schwer zu untersuchen sein; Wenn eine räumliche Stichprobe einen Teil einer Fläche verfehlt, der sich vom Rest der Fläche unterscheidet, sind die aus dem Stichprobenverfahren gezogenen Rückschlüsse auf das Ganze nicht korrekt. Es ist wichtig, Stichprobenverzerrungen aufgrund der Zweckmäßigkeit zu vermeiden, z. B. wenn Teile eines Gebiets leichter oder billiger zugänglich sind.
Forscher können räumliche Sampling-Techniken anwenden, um eine Vielzahl von Fragestellungen zu untersuchen. Prärieforscher nutzen beispielsweise räumliche Probenahmen, um den Flora- und Fauna-Gehalt ganzer Prärien zu bestimmen, indem sie bestimmte repräsentative Orte beproben. Diese Methoden können auch verwendet werden, um das Vorkommen invasiver oder gefährdeter Arten in Nationalparks und anderen Wildschutzgebieten zu untersuchen. Unternehmens- und soziologische Verwendungen für räumliches Sampling umfassen die Bestimmung der politischen Ansichten oder Produktpräferenzen in verschiedenen Marketingbereichen.
