Korrelationen sind in vielen Bereichen der Wissenschaft wichtig. Obwohl Korrelation nicht gleich Kausalität ist, ist sie oft der erste Schritt zum Verständnis der wahren Beziehung zwischen zwei Variablen und kann wertvolle Hinweise geben Hinweis dass irgendwo ein kausaler Zusammenhang besteht.
Es ist wichtig zu lernen, eine Korrelation zu berechnen, und Sie können leicht die „r-Wert“ in Excel entweder mit integrierten Funktionen oder indem Sie die Berechnung in Teilen mit den grundlegenderen Funktionen des Programms durcharbeiten. Der einfachste Weg ist die Verwendung der integrierten Funktion, aber das Verständnis der Berechnung ist hilfreich, wenn Sie jemals ein anderes Programm verwenden müssen, um es zu finden.
Was ist der Korrelationskoeffizient nach Pearson?
Der Korrelationskoeffizient von Pearson ist eine einfache Methode, um den Korrelationsgrad zwischen zwei Variablen zu berechnen und einen Wert (genannt r) im Bereich von -1 bis 1. Eine perfekte Korrelation (r = 1) zwischen zwei Variablen wäre, wenn eine Erhöhung einer Variablen um einen bestimmten Betrag zu einer entsprechend großen Erhöhung der anderen führt oder umgekehrt.
Eine perfekte negative Korrelation (r = −1) ist im Grunde gleich, außer dass eine Erhöhung einer Variablen zu einem entsprechend großen verringern in dem anderen. Schließlich bedeutet überhaupt keine Korrelation, dass es überhaupt keine Beziehung zwischen zwei Dingen gibt.
In der Praxis werden Sie fast nie eine perfekte Korrelation sehen und die meisten Werte sind ein Dezimalwert zwischen -1 und 1. Also wenn du den Pearson findest r in Excel ist das Ergebnis normalerweise einige Dezimalwert, wobei die Größe der Zahl Ihnen die Stärke der Korrelation zwischen Ihren Variablen angibt.
Pearson-Korrelation in Excel
Die einfachste Methode zum Auffinden der Pearson-Korrelation in Excel ist die Verwendung der integrierten „Pearson“-Funktion oder (äquivalent) der „Correl“-Funktion. Die Funktion hat eine einfache Syntax: PEARSON(Array 1, Array 2).
Kurz gesagt, Sie brauchen nur zwei Arrays von Werten (d. h. Ergebnisspalten, z. B. Alter und Blutdruck, so dass es für jeden einzelnen Patienten eine Zeile gibt) die gleich lang sind, geben Sie dann „=PEARSON(“ in eine leere Zelle ein, gefolgt vom Wertebereich für das erste Array, einem Komma, dann dem Wertebereich für die zweite. Dann schließen Sie die Klammern, drücken "Enter" und es wird das. zurückgegeben r Wert.
Wie immer können Sie die Werte, die Sie nach Korrelationen suchen möchten, mit der Maus markieren oder indem Sie mit den Pfeiltasten auf Ihrer Tastatur zu den entsprechenden Zellen navigieren.
Sie können auch die Funktion „Korrel“ verwenden, die dieselbe Berechnung wie „Pearson“ durchführt und bei Excel-Versionen ab 2003 zum exakt gleichen Ergebnis führt. Wenn Sie jedoch eine ältere Excel-Version haben, sollten Sie die Funktion „Korrel“ verwenden, da es bei „Pearson“ zu Rundungsfehlern kommen kann.
Pearsons r „von Hand“ finden
Sie können die auch berechnen r Wert in Excel in der traditionelleren Methode, aber mit Hilfe der automatischen Berechnungen des Programms. Geben Sie zuerst die Werte für Ihre Variablen ein (die als bezeichnet werden können) x und ja der Übersichtlichkeit halber) in zwei Spalten und erstellen Sie dann drei weitere Spalten: xy, x2 und ja2. Multiplizieren Sie nun jeden Wert in der x Spalte von der ja Spalte in der xy Spalte (mit den Zellennummern in der Berechnung, damit Sie sie für den Rest der Spalte nach unten ziehen können), quadrieren Sie die x Werte für die nächste Spalte und quadrieren die ja Werte für den letzten.
Erstellen Sie eine „Summe“-Zeile unter Ihren Daten und nehmen Sie die Summe aller Werte für jede Spalte. Sie können dann die Formel verwenden, um Ihre zu berechnen r Wert:
Hier, nein ist die Anzahl der Wertepaare, die Sie haben. Das kannst du in Stücken durchziehen: Nimm die Anzahl der Wertepaare, multipliziere sie mit der Summe deiner xy Spalte und subtrahiere dann das Produkt der Summen der x und ja Werte.
Dann multipliziere die Summe deiner x2 Spalte von nein, subtrahiere die Summe deiner x Spalte im Quadrat, machen Sie dasselbe für ja und multiplizieren Sie diese miteinander, dann ziehen Sie die Quadratwurzel des Ganzen. Zum Schluss teilen Sie das erste Ergebnis durch das zweite, um Ihr. zu erhalten r Wert.