Wenn Sie eine Umfrage durchführen, möchten Sie sicherstellen, dass genügend Personen beteiligt sind, damit die Ergebnisse statistisch signifikant sind. Je größer Ihre Umfrage ist, desto mehr Zeit und Geld müssen Sie jedoch aufwenden, um sie auszufüllen. Um Ihre Ergebnisse zu maximieren und Ihre Kosten zu minimieren, müssen Sie im Voraus planen, um die Stichprobengröße der Umfrage zu bestimmen, bevor Sie beginnen.
Wählen Sie Ihr Konfidenzintervall aus und nennen Sie es "C". Das Konfidenzintervall ist der Bereich, in den der wahre Anteil voraussichtlich fallen wird. Wenn Sie beispielsweise möchten, dass der Bereich innerhalb von 3 Prozent über oder unter dem Prozentsatz aus Ihrer Umfrage liegt, würden Sie 0,03 für C verwenden.
Wählen Sie Ihr Vertrauensniveau aus. Dies ist der Prozentsatz der Zeit, in der der wahre Anteil innerhalb Ihres Konfidenzintervalls liegt. Je wichtiger die Studie, desto höher das Konfidenzniveau. Beispielsweise kann eine medizinische Studie ein Konfidenzniveau von 99 Prozent erfordern, während eine Umfrage für eine Kommunalwahl möglicherweise nur ein Konfidenzniveau von 90 Prozent erfordert.
Wandeln Sie Ihr Konfidenzniveau in einen Z-Score um, indem Sie das Z-Score-Diagramm verwenden, und nennen Sie es "Z". Ein Konfidenzintervall von 99 Prozent würde beispielsweise zu einem Z-Score von 2,58 führen.
Schätzen Sie den Prozentsatz der Personen, die die Mehrheitsoption wählen, und nennen Sie dies "P". Beispielsweise, Wenn Sie erwarten, dass 58 Prozent der Bevölkerung für den demokratischen Kandidaten stimmen, würden Sie 0,58 für P verwenden.
Setzen Sie Ihre Werte für C, Z und P in die folgende Gleichung ein, um zu bestimmen, wie groß Ihr Stichprobenumfang sein muss: (Z^2 * P * (1 - P))/C^2. Wenn Sie beispielsweise einen Z-Score von 2,58, einen Prozentsatz von 0,58 und ein Konfidenzintervall von 0,03 hätten, würden Sie diese Zahlen in Machen Sie Ihren Ausdruck (2.58^2_0.58_(1-0.58))/0.03^2, was 1801.67 ergibt, was bedeutet, dass Ihre Stichprobengröße 1.802. betragen müsste Menschen.