In der Statistik ist der p-Wert die Wahrscheinlichkeit, dass eine getestete Hypothese Ergebnisse liefert, die die gleiche oder größere Größenordnung als die tatsächlichen Ergebnisse haben. Dies setzt voraus, dass sich die Nullhypothese als wahr erweist, was bedeutet, dass es keine nachgewiesene Beziehung zwischen den getesteten Items gibt. Während es beim Testen einer Hypothese mehrere Möglichkeiten gibt, p-Werte zu finden, ist eine der einfacheren Methoden die Verwendung eines Grafikrechners wie einem TI-83. Diese Rechner verfügen über mehrere integrierte Tests, die Ihnen neben anderen wichtigen Daten auch den p-Wert liefern.
Verwenden eines T-Tests
Der einfachste statistische Test zum Generieren von p-Werten ist ein t-Test. Sie können auf die t-Test-Funktion eines TI-83-Rechners zugreifen, indem Sie die STAT-Taste drücken und dann zweimal die RECHTS-PFEIL-Taste drücken, um die TESTS-Liste zu öffnen. Drücken Sie dort die Nummer 2 oder drücken Sie einmal den NACH-UNTEN-PFEIL, um "2: T-Test..." hervorzuheben, und drücken Sie die ENTER-Taste.
Wählen Sie auf der Seite T-Test DATA aus, wenn Sie einzelne Datenpunkte eingeben müssen, oder wählen Sie STATS aus, wenn Sie statistische Daten wie den Stichprobenmittelwert und die Standardabweichung haben. Geben Sie Ihre Datenpunkte oder statistischen Daten über die Tastatur ein und drücken Sie nach Bedarf die NACH-UNTEN-Taste, um durch die Liste der Optionen zu gehen. Nachdem Sie Ihre Daten eingegeben haben, wählen Sie die Option "Berechnen" und drücken Sie die EINGABETASTE. Warten Sie, bis die Daten verarbeitet sind, und suchen Sie dann in Ihren Ergebnissen die Zeile, die mit "p=" beginnt; Dies ist der p-Wert für Ihre Daten.
Zwei Beispiel-T-Tests
Wenn Sie versuchen, Durchschnittswerte zwischen zwei Datengruppen zu vergleichen, um festzustellen, ob zwischen ihnen ein statistisch signifikanter Unterschied besteht, verwenden Sie stattdessen einen t-Test mit zwei Stichproben. Greifen Sie wie oben auf das Menü TESTS zu, aber wählen Sie stattdessen "4:2SampTTest...". Wie zuvor müssen Sie entweder Datenpunkte oder statistische Daten eingeben, aber diesmal müssen Sie zwei Datensätze eingeben. Im Taschenrechner werden diese beiden Sätze mit „1“ und „2“ nummeriert, sodass Sie Felder sehen, die nach Dingen wie „n1“ oder „Sx2“ fragen, um Daten aus einem bestimmten Satz oder einem anderen anzugeben. Möglicherweise müssen Sie auch Ihre Hypothese spezifizieren und angeben, ob die beiden Datensätze einfach nicht gleich sind oder ob einer davon ausgeht, dass er Ergebnisse liefert, die größer oder kleiner als der andere sind.
Nachdem Sie Ihre Daten eingegeben haben, wählen Sie wie zuvor die Option "Berechnen". Warten Sie einen Moment, bis die Daten verarbeitet wurden, und suchen Sie dann in den Ergebnissen nach Ihrem p-Wert. Die Ergebnisse werden den Ergebnissen des obigen t-Tests bei einer Stichprobe ähnlich sein, obwohl es einige Unterschiede geben wird. Der vielleicht bemerkenswerteste Unterschied besteht darin, dass aus jedem Ihrer Datensätze Daten generiert werden Gesamtdaten haben Sie auch zusätzliche Einträge, die über den unteren Bildschirmrand hinausgehen und einen Bildlauf erfordern Zugriff. Ihr Gesamt-p-Wert befindet sich jedoch weiterhin am oberen Rand des Bildschirms.
Z-Tests
Z-Tests sind eine weitere Möglichkeit zur Berechnung von p-Werten. Der Hauptunterschied zwischen z-Tests und t-Tests besteht darin, dass die Daten in z-Tests einer Normalverteilung folgen und nicht einer Verteilung basierend auf vom Benutzer bereitgestellten Daten. Infolgedessen müssen bei der Verwendung von Z-Tests viel weniger Daten eingegeben werden, da davon ausgegangen wird, dass Sie bereits Proportionen basierend auf der Normalverteilung haben. Z-Tests befinden sich im selben TESTS-Menü wie t-Tests, aber Sie wählen entweder "5:1-PropZTest..." oder "6:2-PropZTest..." je nachdem, ob Sie die Proportionen einer Datengruppe testen oder Unterschiede finden zwischen zwei Gruppen.
Geben Sie die angeforderten statistischen Daten für Ihren Test ein, ähnlich wie beim entsprechenden t-Test; Sie werden feststellen, dass es keine Möglichkeit gibt, Datenpunkte einzugeben, da die Normalverteilung angenommen wird. Wählen Sie "Berechnen", um die Daten zu verarbeiten, und überprüfen Sie dann Ihre Ergebnisse; Möglicherweise sehen Sie mehrere Elemente mit einem p im Namen, aber es gibt immer noch nur eine Zeile, die nur "p=" lautet. Dies ist Ihr p-Wert.