Quantitative Daten sind numerische Daten, während qualitative Daten keine Zahlen enthalten. Das Geschlecht der Befragten in einer Studie, wobei Glühbirnen in Kategorien wie "sehr hell", "etwas hell" und "düster" oder die Pizzasorte, die ein Kunde bevorzugt, sind Beispiele für qualitatives Daten. Wenn Sie im Gegensatz dazu sagen, dass 51 Prozent der getesteten Pflanzen auf 10 Zoll oder mehr wuchsen, während 33 Prozent auf 5 Zoll oder weniger wuchsen, betrachten Sie quantitative Daten.
Unterscheidung
Qualitative Daten sind per Definition nicht numerisch, aber qualitative Daten können manchmal zu quantitativen Daten zusammengestellt werden. Wenn Kunden beispielsweise in einer Umfrage beschreiben, was sie von einem gekauften Lebensmittel halten, würde der Fragebogen nur qualitative Daten liefern. Wenn die einzelnen Fragebogenergebnisse zusammengestellt wurden, um zu bestimmen, wie viele bzw Kunden bevorzugen Peperoni gegenüber Sardellen, jedoch hätte die Umfrage nun einige quantitative Daten geliefert auch.
Labortests
Einige Labortests liefern qualitative Ergebnisse und andere quantitative. Ein als Western Blot bezeichnetes Verfahren liefert beispielsweise typischerweise nur qualitative Daten – ob ein bestimmtes Protein vorhanden war oder nicht, aber nicht, wie viel davon vorhanden war. Ein weiterer üblicher Test, der als Enzyme-Linked Immunosorbent Assay (ELISA) bezeichnet wird, kann unter Verwendung von Ansätzen durchgeführt werden, die entweder qualitative oder quantitative Ergebnisse liefern. Der typische Schwangerschaftstest ist qualitativ; Es testet auf das Vorhandensein von humanem Choriongonadotropin (HCG) im Urin des Patienten, quantifiziert jedoch nicht die vorhandene Menge.
Vorteile qualitativer Daten
Manchmal sind qualitative Daten vorzuziehen. Wenn Sie beispielsweise einen Schwangerschaftstest machen, wissen Sie, dass ein hoher HCG-Spiegel fast ohne Zweifel bedeutet, dass Sie schwanger sind. Sie versuchen nicht genau herauszufinden, wie hoch der HCG-Spiegel ist – Sie wollen eine Ja-oder-Nein-Antwort, keine numerische Antwort, die für Sie schwieriger zu interpretieren ist. Auch wenn Sie testen, ob Blutproben eines Patienten HIV-positiv sind, möchten die Patientin und ihr Arzt eine Ja-oder-Nein-Antwort und keine numerische Antwort.
Vorteile quantitativer Daten
Bei anderen Experimenten oder Labortests sind quantitative Daten vorzuziehen. Wenn Biochemiker daran arbeiten, den isoelektrischen Punkt eines Enzyms (den pH-Wert, bei dem es keine Nettoladung hat) zu bestimmen, wollen sie eine quantitative, numerische Antwort. Ebenso, wenn Sie positiv auf HIV getestet wurden und Ihr Arzt einen Viruslasttest angeordnet hat, einen Test, der die Menge an Virus pro gegebener Einheit Körperflüssigkeit vorhanden ist, würde sie versuchen, quantitative Daten für die Planung Ihres Behandlung.