Variationskoefficienten (CV), også kendt som "relativ variabilitet", er lig med standardafvigelsen for en distribution divideret med dens gennemsnit. Som diskuteret i John Freunds "Mathematical Statistics" adskiller CV'et sig fra variansen i det gennemsnit "Normaliserer" CV'et på en måde, hvilket gør det enhedsløst, hvilket letter sammenligning mellem befolkninger og distributioner. Selvfølgelig fungerer CV'et ikke godt for populationer, der er symmetriske omkring oprindelsen, da gennemsnittet ville være så tæt på nul, hvilket gør CV ganske højt og ustabilt, uanset variansen. Du kan beregne CV ud fra eksempeldata for en befolkning af interesse, hvis du ikke kender variationen og gennemsnittet af befolkningen direkte.
Beregn prøvens gennemsnit ved hjælp af formlen? =? x_i / n, hvor n er antallet af datapunktet x_i i prøven, og summeringen er over alle værdier af i. Læs i som et abonnement på x.
For eksempel, hvis en stikprøve fra en population er 4, 2, 3, 5, så er gennemsnitsprøven 14/4 = 3,5.
Beregn prøvevariansen ved hjælp af formlen? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
For eksempel er prøvevariansen i ovenstående prøvesæt [0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2 + 0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2] / 3 = 1,667.
Find prøvestandardafvigelsen ved at løse kvadratroden af resultatet af trin 2. Derefter divideres med prøve middelværdien. Resultatet er CV'et.
Fortsætter med ovenstående eksempel,? (1.667) /3.5 = 0.3689.