Prøvestørrelse repræsenterer antallet af observationer taget for at udføre en statistisk analyse. Prøvestørrelser kan bestå af mennesker, dyr, batcher af fødevarer, maskiner, batterier eller hvilken population der evalueres.
Tilfældig prøveudtagning
Tilfældig prøveudtagning er en metode, hvorved der indsamles tilfældige prøver fra en population for at estimere information om befolkningen uden at være partisk. For eksempel, hvis du vil vide, hvilken type mennesker der bor i en bestemt by, skal du tilfældigt interviewe / måle forskellige mennesker. Men hvis du bare brugte alle fra biblioteket, ville du ikke have et retfærdigt / upartisk skøn over, hvordan den generelle befolkning, der besætter byen, er, bare de mennesker, der går til biblioteket.
Præcision
Efterhånden som stikprøvestørrelserne øges, bliver estimaterne mere nøjagtige. For eksempel, hvis vi tilfældigt valgte 10 mandlige voksne mennesker, kan vi finde deres gennemsnitlige højde til at være 6-fod-3-inches høj, måske fordi der er en basketballspiller, der puster vores estimat. Hvis vi dog målte to millioner voksne mandlige mennesker, ville vi have en bedre forudsigelse af gennemsnitshøjden på mænd, fordi ekstremerne ville balancere, og det sande gennemsnit ville overskygge eventuelle afvigelser fra betyde.
Tillidsintervaller
Når en statistiker forudsiger et resultat, bygger han ofte et interval omkring sit skøn. For eksempel, hvis vi målte vægten af 100 kvinder, kunne vi sige, at vi er 90 procent sikre på, at den sande gennemsnitsvægt af kvinder er i intervallet 103 til 129 pund. (Dette afhænger naturligvis også af andre faktorer som variationer i målingerne.) Efterhånden som prøvestørrelsen stiger, bliver vi mere sikre på vores estimat, og vores intervaller bliver mindre. For eksempel med en million kvinder kan vi sige, at vi er 98 procent sikre på, at den sande gennemsnitlige vægt af kvinder er mellem 115 og 117 pund. Med andre ord, når prøvestørrelsen stiger, øges vores tillid til vores målinger, og størrelsen på vores konfidensintervaller falder.
Standard fejl
Variation er et mål for spredningen af data omkring gennemsnittet. Standardafvigelse er kvadratroden af variationen og hjælper med at tilnærme den procentdel af befolkningen, der falder mellem et interval af værdier i forhold til gennemsnittet. Efterhånden som stikprøvestørrelsen stiger, falder standardfejlen, som afhænger af standardafvigelse og prøvestørrelse. Derfor vurderes stigning i skøn i præcision, og forskning bygget på disse skøn betragtes som mere pålidelig (med mindre risiko for fejl).
Vanskeligheder ved at bruge større prøvestørrelser
Større stikprøvestørrelser giver naturligvis bedre og mere nøjagtige estimater om populationer, men der er flere problemer med forskere, der bruger større stikprøvestørrelser. Først og fremmest kan det være svært at finde en tilfældig prøve af mennesker, der er villige til at prøve et nyt lægemiddel. Når du gør det, bliver det dyrere at levere stoffet til flere mennesker og overvåge flere mennesker over tid. Derudover kræver det en større indsats for at få og vedligeholde en større stikprøvestørrelse. Selvom større stikprøvestørrelser giver mere nøjagtige statistikker, er det ikke altid nødvendigt med ekstra omkostninger og indsats, da mindre stikprøvestørrelser også kan give betydelige resultater.
