Korrelationskoefficienten, eller r, falder altid mellem -1 og 1 og vurderer det lineære forhold mellem to sæt datapunkter såsom x og y. Du kan beregne korrelationskoefficienten ved at dividere prøvekorrektionssummen eller S for kvadrater for (x gange y) med kvadratroden af prøvekorrektionssummen af x2 gange y2. I ligningsform betyder dette: Sxy / [√ (Sxx * Syy)].
Du udleder S ved at kvadrere summen af dine datapunkter, dividere med antallet af samlede datapunkter og derefter trække denne værdi fra summen af de kvadrerede datapunkter. Hvis du f.eks. Får et sæt x datapunkter: 3, 5, 7 og 9, beregner du Sxx-værdien ved først at kvadrere hvert punkt og derefter tilføje disse kvadrater sammen, hvilket resulterer i 164. Træk derefter den kvadratiske sum af disse datapunkter fra denne værdi divideret med antallet af datapunkter eller (24 * 24) / 4, hvilket svarer til 144. Dette resulterer i Sxx = 20. Givet et sæt y-datapunkter: 2, 4, 6 og 10, vil du fortsætte på samme måde for at beregne Syy = 156 - [(22 * 22) / 4], hvilket svarer til 35, og Sxy = 158 - [(24 * 22) / 4], hvilket svarer til 26.
Du kan derefter tilslutte de etablerede værdier for Sxx, Syy og Sxy til ligningen Sxy / [√ (Sxx * Syy)]. Ved hjælp af ovenstående værdier resulterer dette i 26 / [√ (20 * 35)], hvilket svarer til 0,983. Da denne værdi er meget tæt på 1, antyder den en stærk lineær sammenhæng mellem disse to datasæt.