Chyba měření je rozdíl mezi skutečnou hodnotou a pozorovanou hodnotou znaku. Problém je v tom, že nevíme, co je skutečná hodnota; známe pouze pozorovanou hodnotu. Obvyklým způsobem řešení tohoto problému je výpočet statistiky známé jako standardní chyba měření, která je definována jako standardní odchylka chyb měření.
Najděte nebo vypočítejte směrodatnou odchylku měřicího zařízení. Mnoho měřících zařízení (např. Většina standardizovaných testů) zveřejnilo standardní odchylky. Pokud ne, můžete vypočítat směrodatnou odchylku vzorku, který testujete pomocí zařízení. Směrodatnou odchylku můžete vypočítat na mnoha kalkulačkách nebo v aplikaci Excel pomocí funkce STDEV (klikněte na „Vzorce“, poté na „Další funkce“ a poté na „Statistické“).
Najděte nebo vypočítejte spolehlivost. To může být opět zveřejněná informace, ale můžete ji vypočítat, pokud není k dispozici. Můžete použít libovolnou míru spolehlivosti, v závislosti na typu zařízení a na tom, co je k dispozici. Snad nejlepší by byla spolehlivost opakovaného testu, což je korelace dvou použití zařízení, protože myšlenka Chyba měření se zachytí, když se dvakrát podíváte na stejné lidi, abyste zjistili, jak velké jsou rozdíly jsou. Spolehlivost opakovaného testu je korelace, kterou lze vypočítat na mnoha kalkulačkách nebo v aplikaci Excel s funkcí CORREL (klikněte na „Vzorce“, poté na „Další funkce“ a poté na „Statistické“).
o autorovi
Peter Flom je statistik a dospělý s poruchami učení. Píše již mnoho let a byl publikován v mnoha akademických časopisech v oblastech, jako je psychologie, drogová závislost, epidemiologie a další. Je držitelem titulu Ph. D. v psychometrii z Fordham University.
Fotografické kredity
Svinovací metr obrázek od MichMac z Fotolia.com