Jak vypočítat Pearsonovo R (Pearsonovy korelace) v aplikaci Microsoft Excel

Korelace jsou důležité v mnoha oblastech vědy. Ačkoliv korelace nerovná příčinnou souvislost, je to často první krok k pochopení skutečného vztahu mezi dvěma proměnnými a může poskytnout cennou náznak že někde existuje kauzální vztah.

Naučit se vypočítat korelaci je zásadní a snadno najdete „r hodnota„V aplikaci Excel pomocí vestavěných funkcí nebo zpracováním výpočtu po částech pomocí základních funkcí programu. Nejjednodušším způsobem je použití vestavěné funkce, ale pochopení výpočtu je užitečné, pokud pro jeho vyhledání budete někdy potřebovat použít jiný program.

Co je Pearsonův korelační koeficient?

Pearsonův korelační koeficient je jednoduchý způsob výpočtu stupně korelace mezi dvěma proměnnými a vrácení hodnoty (tzv. r) v rozmezí od -1 do 1. Perfektní korelace (r = 1) mezi dvěma proměnnými by bylo místo, kde zvýšení jedné proměnné o určitou částku vede k odpovídající velikosti nárůstu v druhé, nebo naopak.

Dokonalá negativní korelace (r = -1) je v zásadě stejný, kromě toho, že nárůst jedné proměnné vede k odpovídající velikosti

pokles v druhé. Nakonec žádná korelace vůbec neznamená, že mezi dvěma věcmi není vůbec žádný vztah.

V praxi téměř nikdy neuvidíte dokonalou korelaci a většina hodnot bude desetinnou hodnotou mezi −1 a 1. Takže když najdete Pearsona r v aplikaci Excel bude obvykle výsledek nějaký desetinná hodnotakde velikost čísla vám říká sílu korelace mezi vašimi proměnnými.

Pearsonova korelace v aplikaci Excel

Nejjednodušší metodou pro nalezení Pearsonovy korelace v aplikaci Excel je použití vestavěné funkce „Pearson“ nebo (ekvivalentně) funkce „Correl“. Funkce má jednoduchou syntaxi: PEARSON (pole 1, pole 2).

Stručně řečeno, potřebujete pouze dvě pole hodnot (tj. Sloupce výsledků, například věk a krevní tlak uspořádané tak, aby existoval řádek pro každého jednotlivého pacienta) které mají stejnou délku, pak zadejte „= PEARSON (“ do prázdné buňky, následovaný rozsahem hodnot pro první pole, čárkou, poté rozsahem hodnot pro druhý. Pak zavřete závorky, stiskněte „Enter“ a vrátí se r hodnota.

Jako vždy můžete zvýraznit hodnoty, u kterých chcete hledat korelace, pomocí myši nebo přechodem do příslušných buněk pomocí kláves se šipkami na klávesnici.

Můžete také použít funkci „Correl“, která provádí stejný výpočet jako „Pearson“ a ve verzích aplikace Excel od roku 2003 vede k přesně stejnému výsledku. Pokud však máte starší verzi aplikace Excel, měli byste použít funkci „Correl“, protože u aplikace „Pearson“ mohou být chyby zaokrouhlování.

Hledání Pearsonova r „ručně“

Můžete také vypočítat r hodnota v aplikaci Excel tradičnější metodou, ale pomocí automatických výpočtů z programu. Nejprve vložte hodnoty svých proměnných (které lze označit jako X a y pro přehlednost) ve dvou sloupcích, pak vytvořte další tři sloupce: xy, X2 a y2. Nyní vynásobte každou hodnotu v X sloupec u y sloupec v xy sloupec (pomocí počtu buněk ve výpočtu, abyste jej mohli přetáhnout dolů po zbytek sloupce), zaokrouhlete na X hodnoty pro další sloupec a čtverec y hodnoty pro poslední.

Vytvořte řádek „součet“ pod daty a vezměte součet všech hodnot pro každý sloupec. Potom můžete pomocí vzorce vypočítat svoji r hodnota:

Tady, n je počet párů hodnot, které máte. Můžete to sledovat po částech: Vezměte počet párů hodnot a vynásobte je součtem vašich xy sloupec a poté odečtěte součet součtů X a y hodnoty.

Poté vynásobte součet svých X2 sloupec podle n, odečtěte součet vašich X sloupec na druhou, udělejte totéž y a vynásobte je dohromady, poté z druhé odmocniny celé věci. Nakonec vydělte první výsledek druhým a získáte svůj r hodnota.

  • Podíl
instagram viewer