Jakou statistickou analýzu provedu při vzájemném porovnání tří věcí?

Statistická analýza pro porovnání tří nebo více souborů dat závisí na typu shromážděných dat. Každý statistický test má určité předpoklady, které musí být splněny, aby test fungoval správně. Také to, jaké aspekty dat budete porovnávat, ovlivní test. Například pokud má každá ze tří datových sad dvě nebo více měření, budete potřebovat jiný typ statistického testu.

Jedním z běžnějších statistických testů pro tři nebo více datových sad je analýza rozptylu neboli ANOVA. Chcete-li použít tento test, musí data splňovat určitá kritéria. Nejprve by data měla být číselná. Pořadová data - například 5bodová stupnice hodnocení, nazývaná Likertova stupnice - nejsou číselná data a ANOVA nepřinese přesné výsledky, pokud se použije s pořadovými daty. Za druhé, data by měla být normálně distribuována ve zvonové křivce. Pokud jsou tyto předpoklady splněny, lze test ANOVA použít k analýze rozptylu jedné závislé proměnné ve třech nebo více vzorcích nebo souborech dat. Nezapomeňte, že závislá proměnná je faktor, který ve studii měříte.

V případech, kdy jsou splněny předpoklady pro ANOVA, ale chcete měřit více než jednu závislou proměnnou, budete potřebovat Multivariate Analysis of Variance nebo MANOVA. Závislé proměnné jsou faktory, které měříte a které chcete zkoumat. Nezávislá proměnná nebo proměnné ovlivňují závislou proměnnou. Předpokládejme například, že jste měřili účinky namáhavého cvičení na krevní tlak, úbytek hmotnosti a srdeční frekvenci. Nezávislou proměnnou je cvičení a závislými proměnnými jsou krevní tlak, úbytek hmotnosti a srdeční frekvence. V této situaci byste použili MANOVA. Výpočet tohoto statistického testu je velmi složitý a bude vyžadovat použití počítače a speciálního softwaru.

Existuje mnoho různých neparametrických testů, ale obecně se používají neparametrické statistiky, když jsou data pořadová a / nebo nejsou normálně distribuována. Mezi neparametrické testy patří test znaménka, chí-kvadrát a mediánový test. Tyto testy se často používají při analýze údajů průzkumu, kde respondenti museli hodnotit různá prohlášení; například stupnice „rozhodně nesouhlasím, nesouhlasím, souhlasím, rozhodně souhlasím“ by se kvalifikovala jako pořadová data. Tyto testy lze často snadno vypočítat ručně, ačkoli tabulka pomáhá.

Kromě inferenčních testů můžete také použít jednoduchou popisnou statistiku k rychlému a jednoduchému pohledu na datové sady. Můžete nahlásit průměr, standardní odchylky a procenta pro každou ze tří datových sad. Popisné statistiky pomáhají poskytnout rychlý pohled na data, ale nelze je použít k vyvození závěrů. Pokud má například jedna ze tří datových sad proměnnou, která je o 20 procent vyšší než ostatní dvě datové sady, nemůžete říci, že rozdíl je „statisticky významný“ bez použití nějakého inferenčního statistického testu, jako je ANOVA, MANOVA nebo neparametrický test.