Jaké jsou výhody a nevýhody účelových vzorků?

V účelovém vzorku odebíráte vzorek z populace, která má na mysli konkrétní účel. To je na rozdíl od náhodného vzorku, kde vybíráte předměty nějakým náhodným způsobem, a také na rozdíl od a ukázka pohodlí, kde si vybíráte předměty na základě nějakého vhodného faktoru (např. náhodou jsou ve vaší třídě den).

Hlavní nevýhodou účelového vzorkování je to, že obrovské množství inferenčních statistických postupů je potom neplatných. Inferenční statistiky vám umožňují zobecnit z konkrétního vzorku na větší populaci a dělat prohlášení o tom, jak jste si jisti, že máte pravdu, nebo o tom, jak přesní jste. Ačkoli byly pro některé účelové vzorky vyvinuty některé metody, jsou složitější a nejsou tak dobře vyvinuté jako metody pro náhodné vzorky.

Jedním ze způsobů, jak udělat účelový vzorek, je najít lidi, kteří mají konkrétní vlastnosti. Pokud jste například vyvinuli nový šampon pouze pro lidi s kudrnatými vlasy, možná budete chtít najít vzorek lidí s kudrnatými vlasy. Bylo by obtížné, ne-li nemožné, získat úplný seznam takových lidí a odebrat jim náhodný vzorek; pokud byste všechny vzorkovali a poté se každého zeptali, jestli mají všichni kudrnaté vlasy, ztratili byste spoustu času na lidi s jinými typy vlasů.

Jedním typem účelového vzorku je vzorek kvóty. V ukázce kvót hledáte určitý počet předmětů se zvláštními charakteristikami. Mohlo by vás například zajímat, jak obyvatelé původních Američanů hlasovali v posledních volbách, ale stále vás zajímá, jak hlasovali ostatní. Poté byste mohli ochutnat, abyste získali alespoň 100 domorodých Američanů. To vám umožní dělat přesnější prohlášení o jejich volebním chování a porovnávat je také s ostatními.

Pokud potřebujete získat vzorek lidí, kteří sdílejí nějaký znak, který je stigmatizován (například užíváním nelegálních drog), pak jednou z metod je vzorkování sněhové koule. V této technice každá osoba ve vašem vzorku doporučuje další, kteří by mohli mít zájem o účast.