Důležitost testování hypotéz

Hypotéza je teorie nebo tvrzení uvedená jako vysvětlení výskytu nějakého pozorovaného jevu, uplatňovaná buď jako prozatímní domněnka k vedení vyšetřování, nazývaná pracovní hypotéza, nebo přijatá jako vysoce pravděpodobná místo zavedeného fakta. Vědecká hypotéza se může stát teorií nebo nakonec přírodním zákonem, pokud je dokázána opakovatelnými experimenty. Testování hypotéz je ve statistice běžné jako metoda rozhodování pomocí dat. Jinými slovy, testování hypotézy se pokouší zjistit, zda je pravděpodobné, že vaše pozorování nějakého jevu skutečně nastalo na základě statistik.

Statistické testování hypotéz, nazývané také konfirmační analýza dat, se často používá k rozhodnutí, zda experimentální výsledky obsahují dostatek informací, aby zpochybnily konvenční moudrost. Například se najednou předpokládalo, že lidé určitých ras nebo barev mají nižší inteligenci ve srovnání s bělochy. Byla vyslovena hypotéza, že inteligence není založena na rase nebo barvě. Lidé různých ras, barev a kultur dostali inteligenční testy a data byla analyzována. Statistické testování hypotéz poté prokázalo, že výsledky byly statisticky významné v tom, že podobná měření inteligence mezi rasami nejsou pouze chybou vzorku.

Před testováním na jevy si vytvoříte hypotézu o tom, co se může stát. Vaše hypotéza nebo hádka o tom, co se může stát, může být, že určité skupiny se navzájem liší, nebo tak inteligence nesouvisí s barvou pleti, nebo že nějaká léčba má vliv na měřítko výsledku příklady. Z toho existují dvě možnosti: „nulová hypotéza“, že se nic nestalo, nebo nebyly žádné rozdíly nebo žádná příčina a následek; nebo že jste měli pravdu ve své teorii, která je označena jako „alternativní hypotéza“. Stručně řečeno, když testujete a statistická hypotéza, snažíte se zjistit, zda se něco stalo, a porovnáváte s možností, že nic Stalo. Matoucím způsobem se snažíte vyvrátit, že se nic nestalo. Pokud vyvrátíte, že se nic nestalo, můžete dojít k závěru, že se něco stalo.

Podle statistického oddělení státní univerzity v San Jose je testování hypotéz jedním z nejdůležitějších konceptů ve statistice, protože je to jak rozhodnete se, zda se něco skutečně stalo, nebo zda má určitá léčba pozitivní účinky, zda se skupiny navzájem liší nebo zda předpovídá jedna proměnná další. Stručně řečeno, chcete dokázat, zda jsou vaše data statisticky významná a je nepravděpodobné, že by k nim došlo náhodou. V podstatě pak je test hypotézy testem významnosti.

Jakmile jsou statistiky shromážděny a otestujete svou hypotézu s pravděpodobností náhody, vyvodíte konečný závěr. Pokud odmítnete nulovou hypotézu, tvrdíte, že váš výsledek je statisticky významný a že se tak nestalo náhodou nebo náhodou. Výsledek jako takový prokazuje alternativní hypotézu. Pokud nulovou hypotézu neodmítnete, musíte dojít k závěru, že jste ve své studii nenašli žádný účinek nebo rozdíl. Tato metoda určuje, kolik farmaceutických léčiv a lékařských postupů je testováno.