Pro sportovní fanoušky je March Madness jedním z vrcholů roku. Od poloviny března každoroční akce staví proti sobě nejlepší týmy v univerzitním basketbalu NCAA na obrovském vyřazovacím turnaji skládajícím se ze 64 týmů.
To je místo, kde se věci stávají zajímavými. Vyřazovací aspekt znamená, že vždy existuje šance na rozrušení a nečekanou slávu. Kdo vyhraje turnaj? Dojde k rozrušení, když tým „Popelky“ postupuje dále, než byste čekali, nebo se všechny zhroutí v prvních kolech? Umět vy předpovědět celou závorku?
Abychom se podívali hlouběji, budeme muset použít nějakou matematiku a dozvědět se, jak se statistiky vztahují na March Madness.
ICYMI: Podívejte se na průvodce Sciencing 2019 March Madnessspolu se statistikami, které vám pomohou vyplnit výherní skupinu.
Základy pravděpodobností
Než se pustíme do aplikace statistik a pravděpodobnosti na March Madness, je důležité se seznámit se základy pravděpodobností.
Pravděpodobnost, že se něco stane, je jednoduše:
\ text {Pravděpodobnost} = {\ text {počet požadovaných výsledků} \ nad {1pt} \ text {počet možných výsledků}}
To platí pouze pro všechny situace se stejně pravděpodobnými možnými výsledky. Například házení standardní šestistranné kostky má 1/6 pravděpodobnost, že zvýší číslo šest, protože existuje pouze jeden požadovaný výsledek a šest možných výsledků. Pravděpodobnosti jsou vždy čísla (vyjádřená jako zlomky nebo desetinná místa) mezi 0 a 1, přičemž 0 znamená žádnou šanci na jakoukoli událost a 1 znamená, že je to jistota.
Ale pokud uvažujete o něčem složitějším, jako je basketbalová hra, je třeba přemýšlet o mnohem více. Dalo by se říci, že šance na výhru jakéhokoli týmu proti kterémukoli jinému jsou 1/2, ale hra mezi Dukeem a Pittsburghem je stěží coin flip. Tady vstupuje do hry systém setkávání a statistiky NCAA.
Pravděpodobnosti March Madness
Jak tedy vyřešit problém uplatnění pravděpodobnosti na March Madness? Nejprve potřebujete nějaký způsob, jak se dívat na skutečnou pravděpodobnost, že jeden tým porazí jiný. Jedná se o velmi náročný úkol, ale systém očkování je navržen NCAA v zásadě rozděluje týmy do „úrovní“ podle toho, jak jsou dobré.
Například ve hrách od roku 1985, kdy semeno č. 1 hrálo semeno č. 16, semeno č. 1 získalo 99 procent času. To znamená, že ze 100 her (protože procento je „na sto“) můžete očekávat, že v jedné z nich vyhraje semeno číslo 16.
Podívejte se znovu na základní vzorec:
\ text {Pravděpodobnost} = {\ text {počet požadovaných výsledků} \ nad {1pt} \ text {počet možných výsledků}}
Ze 100 možných „vítězných“ výsledků byla pouze jedna výhra (výsledek, který chceme). To okamžitě dává pravděpodobnost 1/100.
Můžete to posunout dále pomocí míst, která různě nasazené týmy v turnaji dokončily, a podívat se na pravděpodobnost vítězství každého týmu. Na 32 z posledních 34 turnajů alespoň jeden č. 1 seed se dostalo do Final Four a dalo každému letošnímu semenu číslo 1 šanci se tam dostat 32/34 (nebo 16/17). Alespoň jedno semeno č. 1 se navíc dostalo do mistrovské hry 26/34krát, což dává pravděpodobnost 13/17. U semen 2 se to sníží na 22/34 (nebo 11/17) u Final Four a 13/34 u mistrovské hry. Semeno číslo 1 navíc vyhrálo 21/34krát a vítěz byl mezi třemi nejlepšími semeny 30/34 = 15/17krát.
Stejné statistiky můžete také použít k přemýšlení o týmech, které nemají v zásadě žádnou šanci na výhru. Analýza turnajů od roku 1985 ukazuje, že žádné semeno od č. 9 do č. 16 nikdy nepřišlo do finále, takže zvolit jeden z nich jako svého vítěze by byla pravděpodobně obrovská chyba.
Pokud jde o pokus o výběr celé řady, stejné statistiky ukazují, že každý rok je v průměru osm rozrušení. To vám nepomůže říct kde budou, ale pokud jste předpovídali mnohem více či méně rozrušení než toto, možná budete chtít znovu promyslet své volby.
Stačí vybrat vítěze?
Takže základní analýza zaměřená na pravděpodobnosti na základě počátečního počtu vás může dostat docela daleko, pokud jde o předpovídání toho, co vyhraje March Madness, ale je to opravdu dost vybrat si?
Zdá se docela zřejmé, že basketbalová hra má více než hodnocení týmu nebo dokonce jeho předchozí výkon. Další klíčové statistiky, jako je procento úspěšných trestných hodů pro tým, jejich průměrný počet obratů na hru, jejich procento úspěšnosti v poli a mnoho dalších faktorů.
Přijít s výslovným vzorcem pravděpodobnosti výhry na základě toho všeho by bylo komplikované, ale tohle vám poskytne představu o tom, co byste měli vzít v úvahu, abyste vyplnili svůj držák stejně možný.
Například pokud máte tým číslo 2, který vede balíček v procentu branek z pole a máte velmi málo obratů na hru, jsou solidním výběrem jako vítěz, i když analýza na základě osiva sama o sobě naznačuje, že nebyli ideální výběr. Nejlepší radou je založit své počáteční tipy na semenech a poté použít jiné statistiky k mentálnímu vyladění vzorce, dokud se neusadíte v týmu, se kterým jste spokojeni.
Cítíte ducha March Madness? Podívejte se na naše tipy a triky za vyplnění závorky a přečtěte si, proč je tak těžké předvídat rozrušení a vybrat a perfektní držák.