Vědci navrhují experimenty k hledání vztahů příčin a následků; kde změny jedné věci mohou způsobit předvídatelnou změnu v něčem jiném. Tyto měnící se veličiny se nazývají proměnné. Mnoho dalších proměnných musí spolupracovat na dobře navrženém vědeckém projektu, který pomůže odhalit vztah příčiny a následku.
TL; DR (příliš dlouhý; Nečetl)
Reagující proměnnou je změna, která se stane v experimentu kvůli něčemu, co se experimentátor mění, aby otestoval pravdivost hypotézy.
Příklad rostlinného experimentu
Pokud bychom chtěli vidět vliv světla na slunečnice, mohli bychom navrhnout experiment se třemi rostlinami. Experimentátor mohl manipulovat s intenzitou světla, aby sledoval změny, přičemž umístil jednu rostlinu pod umělou UV lampu s vysokou intenzitou, jednu pod UV lampu se střední intenzitou a jednu v temné místnosti. Můžeme předpokládat, že čím méně slunce rostlina přijme, tím méně vyroste, a rozhodneme se měřit růst rostlin, abychom tuto předpověď potvrdili nebo odmítli.
Odpovídající proměnná je účinek
V příkladovém experimentu by intenzita slunečního světla fungovala jako naše nezávislá proměnná a růst rostlin by působil jako naše reagující proměnná. Všechny ostatní faktory by musely být kontrolovány, aby se vyloučily další vlivy na růst, nazývané regulované proměnné. Jako experimentátor je to, co měníte, nezávislá proměnná, to, co pozorujete, a proměnné, které si ponecháváte stejné. Pokud zjistíme, že na konci experimentu existují rozdíly, začneme usuzovat, že nezávislá proměnná je příčinou ovlivňující reagující proměnnou. Pokud bychom experiment zopakovali, očekávali bychom stejný vztah příčiny a následku.
Odpovídající proměnná je závislá
Růst rostlin by byl účinek závislý na příčině: změnách intenzity světla. Proto se odpovídající proměnná také nazývá závislá proměnná. Tato závislost je zesílena řízenými proměnnými. Pokud jsme například umístili rostliny do různých místností při různých teplotách, použili jsme různé druhy rostlin nebo dal jim různá množství vody, reakce růstu rostlin mohla být způsobena jedním z těchto faktorů nebo a kombinace. Proto je velmi důležité chránit reagující proměnnou prostřednictvím řídících proměnných, což umožňuje závislost odpovědi pouze na jedné proměnné proměnné.
Odpovídající proměnná je faktické pozorování
Můžeme pozorovat reagující proměnnou jako fakt, ale příčina není fakt. V ukázkovém experimentu mohly být změny v růstu příliš malé na to, aby byly pozorovatelné, ale měření výšky stonku by mohlo odhalit rozdíly mezi rostlinami. Tento rozdíl je věcný, ale jak vysvětlujeme souvislost mezi intenzitou světla a růstem rostliny, není. Opakovatelnost je důležitým faktorem při určování pravdivosti zjevného vztahu příčiny a následku. Budoucí experimentátoři mohou použít faktická měření nebo pozorování reagující proměnné a porovnat je s účinkem ve svém vlastním experimentu.