Размер выборки очень важен для того, чтобы эксперимент давал статистически значимые результаты. Если размер выборки слишком мал, результаты не дадут практических результатов, потому что разброс не будет достаточно большим, чтобы сделать вывод о том, что результат не был случайным. Если исследователь использует слишком много людей, исследование будет дорогостоящим и может не получить необходимого финансирования. Следовательно, тем, кто проводит опросы, необходимо понимать, как оценить необходимый размер выборки.
Определите необходимый доверительный интервал. Вот насколько должны быть близки результаты исследования к реальной жизни. Например, если предвыборный опрос показывает, что 60% людей поддерживают кандидата А, а доверительный интервал составляет 3%, истинная пропорция должна находиться между 57 и 63.
Определите необходимый уровень уверенности. Уровень достоверности отличается от доверительного интервала, поскольку он показывает, насколько исследователь может быть уверен в том, что истинный процент находится в пределах доверительного интервала. Уровень достоверности записывается как Z-оценка, которая представляет собой количество стандартных отклонений от среднего, которое включает диапазон. Уровень достоверности 95 процентов включает 1,96 стандартного отклонения по обе стороны от среднего, поэтому Z-оценка будет 1,96. Это означает, что существует 95-процентная вероятность того, что фактическая доля находится в пределах 1,96 стандартного отклонения по обе стороны от результата исследования.
Оцените долю для исследования. Например, если ожидается, что 55% респондентов поддержат кандидата А, используйте 0,55 для соотношения.
Например, если вам нужно знать с уверенностью 95 процентов, вы ожидаете, что доля будет 65 процентов, и вам нужно, чтобы доля исследования была плюс-минус 3 процентных пункта, вы бы использовали 1,96 как Z, 0,65 как P и 0,03 как C, что выявило бы потребность в 972 человеке в опросе.
Советы
- Выберите подходящий уровень уверенности. Для исследования дискриминации потребуется более высокий уровень достоверности, чем для исследования, сравнивающего средние показатели ударов двух бейсболистов.
Предупреждения
- Тщательно оценивайте и ошибайтесь в пользу более сбалансированного (50/50) результата. Чем ближе соотношение к 50/50, тем больше требуется размер выборки.
об авторе
Марк Кеннан - писатель из Канзас-Сити, специализирующийся на личных финансах и бизнесе. Он пишет с 2009 года и публиковался в «Quicken», «TurboTax» и «The Motley Fool».
Фото Кредиты
Comstock Images / Comstock / Getty Images