Дисперсия - это статистический расчет, который позволяет определить, насколько далеко разбросаны ваши данные. Существует множество различных способов расчета дисперсии, но два из лучших - это диапазон и среднее отклонение. Диапазон - это разница между самым высоким и самым низким значением вашей статистики. Среднее отклонение зависит от вашего среднего значения и того, как каждая точка данных отличается от среднего значения.
Вычтите наименьшее значение из наибольшего, чтобы вычислить диапазон. В этом примере диапазон составляет 10 минус 4, что равно 6.
Вычислите среднее значение, сложив все ваши значения данных и разделив их на количество значений данных. Например, предположим, что ваши значения данных - 4, 8 и 10. Тогда 4 плюс 7 плюс 10 равно 22. Наконец, 22, разделенное на 3, дает в среднем 7,33.
Вычтите ваши значения из среднего. Если число отрицательное, отбросьте отрицательный знак. В этом примере 10 минус 7,33 равняется 2,66, 7 минус 7,33 равняется -0,33 и 4 минус 7,33 равняется -3,33. Итак, у вас есть 2,66, 0,33 и 3,33. Это ваши отличия от среднего.
Сложите свои отличия от среднего и разделите на количество имеющихся у вас значений данных. В этом примере 2,66 плюс 0,33 плюс 3,33 равняется 6,32. Тогда 6,32, разделенное на 3, дает среднее отклонение 2,106.