Избацивање је вредност у скупу података која је далеко од осталих вредности. Изузеци могу бити узроковани експерименталним грешкама или грешкама мерења или дугорепом популацијом. У претходним случајевима може бити пожељно идентификовати одступања и уклонити их из података пре извођења а статистичка анализа, јер могу да одбаце резултате тако да не представљају тачно узорак Популација. Најједноставнији начин за идентификовање одступања је метода квартила.
Разврстајте податке у растућем редоследу. На пример, узмите скуп података {4, 5, 2, 3, 15, 3, 3, 5}. Сортирано, пример скупа података је {2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 15}.
Нађите медијану. То је број код којег је половина тачака података већа, а половина мања. Ако постоји паран број тачака података, средње две се просечавају. За пример скупа података, средње тачке су 3 и 4, па је медијана (3 + 4) / 2 = 3,5.
Наћи горњи квартил, К2; ово је тачка података у којој је 25 посто података веће. Ако је скуп података паран, просечно процените 2 бода око квартила. За пример скупа података ово је (5 + 5) / 2 = 5.
Наћи доњи квартил, К1; ово је тачка података у којој је 25 посто података мање. Ако је скуп података паран, просечно процените 2 бода око квартила. За примере података, (3 + 3) / 2 = 3.
Одузмите доњи квартил од вишег квартила да бисте добили интерквартилни опсег, ИК. За пример скупа података, К2 - К1 = 5 - 3 = 2.
Помножи интерквартилни опсег са 1,5. Додајте ово горњем квартилу и одузмите од доњег квартила. Било која тачка података изван ових вредности благо је одступања. За скуп примера, 1,5 к 2 = 3; дакле 3 - 3 = 0 и 5 + 3 = 8. Дакле, било која вредност мања од 0 или већа од 8 била би благо одступање. То значи да се 15 квалификује као благи странац.
Помножи интерквартилни опсег са 3. Додајте ово горњем квартилу и одузмите од доњег квартила. Било која тачка података изван ових вредности крајње је одступање. За скуп примера, 3 к 2 = 6; дакле 3 - 6 = –3 и 5 + 6 = 11. Дакле, било која вредност мања од –3 или већа од 11 била би крајњи одступање. То значи да се 15 квалификује као екстремно необично.