Korrelasjonskoeffisienten, eller r, faller alltid mellom -1 og 1 og vurderer det lineære forholdet mellom to sett med datapunkter som x og y. Du kan beregne korrelasjonskoeffisienten ved å dele prøven korrigert sum, eller S, av kvadrater for (x ganger y) med kvadratroten til prøven korrigert sum av x2 ganger y2. I ligningsform betyr dette: Sxy / [√ (Sxx * Syy)].
Du avleder S ved å kvadre summen av datapunktene dine, dele med antall totale datapunkter, og deretter trekke denne verdien fra summen av de kvadratiske datapunktene. For eksempel, gitt et sett med x datapunkter: 3, 5, 7 og 9, vil du beregne Sxx-verdien ved først å kvadre hvert punkt og deretter legge disse rutene sammen, noe som resulterer i 164. Deretter trekker du fra denne verdien den kvadratiske summen av disse datapunktene delt på antall datapunkter, eller (24 * 24) / 4, som tilsvarer 144. Dette resulterer i Sxx = 20. Gitt et sett med y datapunkter: 2, 4, 6 og 10, vil du fortsette på samme måte for å beregne Syy = 156 - [(22 * 22) / 4], som tilsvarer 35, og Sxy = 158 - [(24 * 22) / 4], som tilsvarer 26.
Deretter kan du koble de etablerte verdiene for Sxx, Syy og Sxy til ligningen Sxy / [√ (Sxx * Syy)]. Ved å bruke verdiene ovenfor resulterer dette i 26 / [√ (20 * 35)], som tilsvarer 0,983. Siden denne verdien er veldig nær 1, antyder den en sterk lineær sammenheng mellom disse to datasettene.